運転パターンは初期の認知障害を示す可能性がある

運転パターンの微妙な変化により、早期に認知機能が低下している人が特定されることが縦断的研究で示された。

セントルイスのワシントン大学医学部のガネーシュ・バブラル博士（OTD）とその共著者らは、運転頻度、複雑さ、空間範囲の漸進的変化は軽度認知障害と関連していると報告した。

5〜10マイルの移動、速度超過、目的地の変動性、最大移動距離という4つの変数によって、軽度の障害のあるドライバーと正常な認知機能を持つドライバーを区別し、曲線下面積（AUC）は0.82（95％CI 0.75-0.89）であったとBabulalらは論文に書いている。 神経内科。

人口統計データを追加すると、 アポエ4 ステータスおよび認知複合スコアにより、AUC は 0.87 (95% CI 0.81-0.93) に改善されました。運転モデル​​自体は、以下を含む社会人口統計モデルを上回りました。 アポエ4および認知スコア（AUC 0.73、95% CI 0.66-0.80）。

この研究結果は、自然主義的な運転データが初期の認知機能低下の目立たないデジタルバイオマーカーの可能性があることを裏付けるものであると研究者らは示唆した。

「これは、現在頻繁に起こっている衝突やニアミスを起こす前に、早期介入の危険にさらされているドライバーを早期に特定するのに役立つ可能性がある」とバブラル氏は声明で述べた。 「もちろん、人々の自主性、プライバシー、情報に基づいた意思決定を尊重し、倫理基準が満たされていることを確認する必要もあります。」

交通事故の危険にさらされている高齢ドライバーを特定することは公衆衛生上の優先事項であり、困難で時間がかかる可能性があると研究者らは述べた。運転能力のスクリーニングや正式な検査については合意が得られていない、と彼らは指摘した。

アルバータ州カルガリー大学のサイエ・バヤット博士は、「運転は日常生活の中で最も認知能力を必要とする手段の一つである」と述べたが、この研究には関与していない。 「適切な安全策を講じて、長期にわたって運転パターンを受動的に追跡することで、従来の認知テストを補完し、変化をより敏感に監視し、認知障害を持つ個人向けに運転の安全性についての会話を調整することができます。」

「継続的な現実世界の運転データは、脳の健康状態を知る手がかりを与えてくれます」とバヤット氏は語った。 今日のメドページ。

「夜間の運転を避ける、あるいはより可変速度制御を行うなど、誰かが運転する方法、いつ、どこでの微妙な変化は、明らかな安全事象が発生するずっと前に、注意力、視空間スキル、実行機能における新たな課題に警告を発する可能性がある」と彼女は付け加えた。

この研究は、バヤット自身の研究を含む以前の発見に基づいており、次のことを示唆しています。 車両のジャークなどの対策 （誰かがどれほどスムーズに運転するか）は、認知的に正常に見える人々の前臨床アルツハイマー病の兆候を示す可能性があります。

他の研究では、認知機能に問題があることが示されています。 州によっては過少診断されている可能性がある 自動車報告義務に伴い。アメリカ医師会の倫理規定では、医師の倫理規定が概説されています。 障害を認識する責任 公共の安全を脅かす可能性のある患者の運転。

Babulalらは、進行中の高齢者のサンプルから得たデータを評価した。 ドライブ ワシントン大学でのプロジェクト。 DRIVES 参加者は、速度、急ブレーキ、急加速、衝撃、時刻、位置に関する情報を記録するために、車に GPS 追跡装置を取り付けることに同意しました。

この研究には正常な認知能力を持つ242人、軽度の認知障害を持つ56人が参加した。基準年齢の平均は73歳で、サンプルの約半数を女性が占めた。グループ間には、年齢、性別、人種、またはその他の点で有意なベースライン差はありませんでした。 アポエ4ステータス。

正常な認知グループは32か月間追跡され、軽度認知障害グループは39か月間追跡されました。

時間が経つにつれて、軽度認知障害のあるドライバーは月ごとの走行回数、夜間の走行回数、エントロピー（目的地の変動性と走行の予測不可能性の尺度）の大幅な減少を示し、運転ルーチンを徐々に制限していることが示唆されたと研究者らは指摘した。

ほとんどの参加者は高学歴で白人であり、結果は人口全体に当てはまらない可能性があることをバブラル氏と共著者らは認めた。この研究には外部の検証も欠けており、慎重な解釈が必要だと彼らは付け加えた。