HIMSS25のAI Pavillionのブース123のArtisightは、コンピュータービジョン、アンビエントインテリジェンス、自動化を使用して患者の転帰を改善する目的で臨床ワークフローを強化するAIを搭載したスマート病院プラットフォームを介してヘルスケアを変革しようとしている企業です。このプラットフォームには、リアルタイムのデータキャプチャ、予測分析、仮想ケアテクノロジーが含まれます。
Artisightの最高経験責任者であるStephanie Lahr博士は、HIMSS25での2つのセッション中に講演します。 3月5日水曜日午前11時30分、ベネチアンエキスポレベル1のAIパビリオンシアターで、彼女はメモリアルヘルスケア南フロリダのCIOジェフスターマンとの暖炉のチャットを開催します。
また、3月6日木曜日の午前10時40分、ベネチアンエキスポレベル1のAIパビリオンシアターでも、彼女は「可能性のレンズ：ヘルスケアのコンピュータービジョン」と呼ばれるセッションで講演します。
私たちは芸術的なCEOのアンドリュー・ゴスティンと話をして、彼が彼の会社がショーで成功裏に伝えることを望んでいるメッセージ、彼が注目している大きなテクノロジーのいくつか、そして彼がHIMSS25の参加者に持っているいくつかのヒントを理解しました。
Q.ショーの病院と医療システムの参加者に伝えようとしている主なメッセージは何ですか？
A. ヘルスケアのテクノロジーと人工知能は、臨床医と患者を念頭に置いて開始する必要があります。単に効率を高めるツールと見なすべきではありません。臨床医の生産性を根本的に改善し、患者のケアを強化し、プロバイダー、患者、技術者、管理者を含むすべての利害関係者に価値を創造する必要があります。
ヘルスケア業界は、労働力の不足から臨床医の燃え尽きまで、継続的な課題に直面しており、テクノロジーは負担ではなくイネーブラーとして機能する必要があります。
今後、病院は今後3〜5年にわたって大きな変革を遂げます。最も先進的な健康システムは、臨床ワークフローを強化し、ケアを合理化するために、AI駆動型の自動化、コンピュータービジョン、およびアンビエントインテリジェンスをすでに活用しています。
未来の病院は、今日のように機能しません。代わりに、彼らはリアルタイムのデータキャプチャ、予測分析、インテリジェントな自動化に依存して、患者と臨床医の両方の経験を改善しながらケアを拡大します。適応性のあるエンタープライズ全体のAIシステムに投資している人は、現在、進化するヘルスケア環境の要求を満たすために最適に位置付けられています。
Q. HIMSS25を支配する大きなテクノロジーは何ですか？
A. アンビエントドキュメントは、今日のヘルスケア技術の最も重要な進歩の1つです。 AIを搭載した周囲のリスニングと音声認識ツールにより、臨床医は管理タスクの代わりに患者ケアに集中できるようになり、認知負荷の減少、効率の向上が可能になります。
このシフトはすでにワークフローや患者の転帰に意味のある影響を与えていますが、より広範な変換の始まりにすぎません。ヘルスケアにおけるAIの将来は、コンピュータービジョンやその他のセンシングテクノロジーを組み込むことにより、ドキュメントを超えています。AIは、臨床医が環境を観察し、耳を傾け、評価する方法を再現し、よりインテリジェントで応答性の高いヘルスケアエコシステムを作成する可能性があります。
さらに、ヘルスケア業界は、エッジでの高性能コンピューティングにますます依存しています。特にリアルタイムの臨床的意思決定サポートとワークフローの自動化において、AIの採用の増大には、実質的な処理能力が必要です。
その結果、チップメーカーは、次世代のヘルスケアシステムを可能にする上でますます重要な役割を果たしています。 AI駆動型の自動化をサポートするために、より多くの病院と医療システムがエッジコンピューティングに向けてシフトし、データを生成する場所で処理できるようになり、レイテンシを削減し、セキュリティを強化しています。
このシフトは、ヘルスケアエンタープライズ全体のAIをスケーリングし、これらの技術が実際の臨床環境でシームレスに機能できるようにするために重要です。
Q. HIMSS25に参加するCIOや他のITリーダーや労働者に提供できるアドバイスは何ですか？
A. 新しいテクノロジーを評価する際、CIOとITリーダーは、システムが即時の課題にどのように対処するかだけでなく、今後3〜5年間でどのような臨床医と患者の経験を有効にしたいかを尋ね、企業全体のアプローチを採用する必要があります。
急性の問題を解決するポイントソリューションを実装する傾向は、断片化されたシステム、管理不能な技術スタック、長期的な技術的債務につながる可能性があります。代わりに、ヘルスケアのリーダーは、複数の部門やケア設定に拡大できる統合されたプラットフォームに焦点を当て、相互運用性と長期的な持続可能性を確保する必要があります。
将来の最も効率的な病院は、短期的な修正ではなく、基本的なAI主導のプラットフォームに投資する病院です。テクノロジーは、病院のオペレーティングシステムと見なされるべきです。既存のインフラストラクチャとシームレスに統合し、臨床医の負担を軽減し、患者のケアを強化するものです。
柔軟でスケーラブルなシステムに優先順位を付ける人は、サイロ化された投資の落とし穴を回避し、データ駆動型の自動化された効率的なアプローチを使用して、進化するヘルスケアの景観をナビゲートする準備を整えます。
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