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英国がAI分野で主導権を握りたいなら、より多くの博士号取得者に資金を提供する必要がある

エディターズ ダイジェストを無料でアンロックするFT 編集者の Roula Khalaf が、この週刊ニュースレターでお気に入りの記事を選びました。著者はUCLの名誉教授であり、デジタル・カタパルトの元CEOである。 英国政府の計画に大きな興奮が巻き起こった。 人工知能に投資する。世界的な研究と人材育成の国としてのこの国の評判は、我が国の主要大学が多大な貢献をしている証拠です。しかし、近年の経済社会の変化により、大学のビジネスモデルは危機に瀕しています。これは、WayveのAlex Kendall氏やGoogle DeepMindのSir Demis Hassabis氏のようなAIの先駆者を育成する国の評判を維持する能力を脅かしている。博士号への資金提供は私たちの実績の基礎です。残念ながら、英国の研究イノベーション資金を受け取っている博士課程の学生は英国で 前政権下に落ちた タイムズ・ハイヤー・エデュケーションによると、2018～19年の6,835人から2022～23年の4,900人に増加した。 世界中からの才能ある研究者の流入は、主要な研究大学にとって重要な収益原動力です。まず、英国の大学は教育を提供するためにこれらの学生に大きく依存しています。英国の博士課程学生の平均奨学金は約 20,000 ポンドです。したがって、これらの低賃金の博士課程候補者は英国に多大な価値をもたらします。簡単に言えば、この国に博士課程の学生が健全に存在しなければ、大学で教育を行ったり研究を実施したりする能力は崩壊してしまうでしょう。さらに良いことに、才能のある博士課程の学生とその新興企業は世界的なテクノロジー企業の狩場となり、英国への投資を惹きつけています。これらの人々が確立された学者の指導の下で行っている研究は、世界的な AI 革命で重要な役割を果たす基礎的なアルゴリズムを生み出しています。 博士課程の学生の流入が減少してその狩場が枯渇すれば、世界的な大手テクノロジー企業は他のところに目を向けるだろう。海外の学者は諦めて海外に移住するだろう。大学の経済的価値も低下していきます。 これは、EUからの留学生数を減少させたBrexitと、複数の政策分野にわたる焦点が薄れるリスクを伴う新政府の産業戦略以来、英国の大学が直面している課題である。 実のところ、大学のビジネスモデルは政府関係者の多く、さらには大学に資金を提供している人々さえもほとんど理解していません。大多数の人は大学を学部生を教える場所としてしか考えていない傾向があります。しかし、彼らのイノベーション、成長、価値の原動力は、博士号取得者と博士研究員の両方である大学院生が提供する研究にあります。 これら 2 つの領域が一緒に検討されることはほとんどありません。彼らの資金は分割されています。学生局は、教育省に直属する独立した非部門の公的機関です。学部教育プログラムの実行可能性を管理し、英国における学位授与権限を認定します。また、平均年間予算約 10 億ポンドの補助金も配分されています。しかし、研究、開発、イノベーションは、科学・イノベーション・技術省が監督する別の機関であるUKRIから資金提供されている。モデルは分割されているため、政府関係者がモデル全体を確認することはほとんどありませんでした。博士課程の資金の支出は、レベルアップの政治、つまり業績不振で無視されている地域への資金の再分配によって推進されることがあまりにも多い。このため、英国に多大な経済的利益をもたらした研究とイノベーションの大国は、存続するのに苦労している。実際、イノベーションの世界全体には、さまざまな層の規制やガバナンス政策が事実上分離しているにもかかわらず、協力を試みるさまざまな種類の機関が散在しています。政府技術顧問 マット・クリフォードの 優れた AI 行動計画は、この国におけるテクノロジーの機会の多くに言及しています。しかし、私たちが本当に英国の長期にわたる AI 成長プログラムを構築したいのであれば、英国の大学のビジネス モデルは早急に改革する必要があることを認識する必要があります。 MIT やスタンフォードなどの米国の大学が、より多くの外部資金提供者に奨学金や支援を提供するよう奨励することで博士課程プログラムに資金を提供している方法から、私たちは多くを学ぶことができます。また、研究から開発、イノベーションに至る学術パイプラインを合理化し、大学から「カタパルト」として知られる技術センター、新興企業から主要産業に至るまで、関係者全員が競争ではなく協力できるようにする必要もあります。英国が既存の機関を活用しようとするのであれば、現在の機関が貴重な政府資源を支出するのに最適であるかどうかを含め、博士号への資金提供について徹底的に調査する必要がある。 AI は変化の触媒となります。新しい戦略はすぐには実現できない。…