1732537366
2024-11-23 07:42:00
ジェネシスエンジンハイイロリスとアカリスの違いを見分けるように訓練された人工知能（AI）ツールは「絶対的な変革者」になる可能性がある、と自然保護活動家らは言う。
Squirrel Agentと呼ばれるこのシステムは、動物の数千枚の画像で訓練されており、97%の精度で動物を区別できると開発者は述べている。
その後、リスの餌箱へのアクセスを自動的に制御するために使用できます。餌が入っている餌箱には赤色のみが許可され、餌が避妊ペーストに置き換えられている餌箱には灰色のみが許可されます。
このツールを開発した Genysys Engine の共同創設者であるエマ・マクレナハン氏は、「これは AI で何ができるかを示す真のショーケースです」と述べています。
「十分ではないタスクをリアルタイムで実行しています。 [human] ボランティアでやります。」
リスエージェントは現在、5つの野生生物慈善団体と協力して英国各地の施設でテストされている。
Genysys Engine は、最終的にはリスだけでなく、高度なデジタル監視の恩恵を受ける他の種に対しても、より広範囲に使用されることを望んでいます。
この治験に参加した保護団体の一つであるキタアカリスのイアン・グレンディン氏はBBCに対し、自分が保護しようとしている動物のためにテクノロジーによる支援が緊急に必要であると語った。
「私たちはラスト・チャンス・サルーンのバーにいるのですが、家主がちょうどラストオーダーの電話をかけてきたところです」と彼は言った。
赤い危機
アカリスの数が大幅に減少した主な原因はハイイロリスです。
これは、リスの数が非常に多いためでもありますが、また、リスは免疫を持っているものの、アカリスにとっては致死性のウイルスを保有している可能性があるためです。彼らは約200年前に英国に到着しました。
「アカリスはスコットランドとアイルランドに生息しており、アングルシー島やワイト島などのいくつかの島にも生息しています」とグレンディニング氏は説明した。
「しかし、イングランド本土とウェールズは悲惨な状況にあり、この傾向を逆転させることができなければ絶滅してしまうでしょう。」
ジェネシスエンジンアカリスを保存する取り組みは、その名前にもかかわらず、すべてのアカリスが赤いわけではないという事実によってさらに複雑になっています。
たとえ同じ色であっても、尾、耳、大きさ、体重など、大多数のリスと区別できる指標は他にもあります。
人間の観察者にとって検出プロセスは時間がかかりますが、Squirrel Agent は AI の力を利用してこれらすべてのマーカーを迅速に分析し、どれがどれであるかを非常に高い精度で判断します。
その後、追加の餌を与えて生存の可能性を高めるか、避妊薬に誘導して生殖の可能性を減らすかを自動的に決定します。
ひげによって
Genysys Engineによれば、この技術の進化における次のステップは、単にリスの種類を区別するだけでなく、個々の動物を識別することだという。
エマ・マクレナハン氏によれば、これは各動物に特有のひげに焦点を当てることによって実現されるという。
「ひげは人間の指紋のようなものです」と彼女は言います。
彼女は、AI が各生き物のひげの先端、基部と長さを区別することで、野生生物の専門家が個体群の個々のメンバーを追跡し監視できるようになることを期待しています。
「時間が経つにつれて、このデータが蓄積され、科学者や研究者が家系を追跡できるようになります」と彼女は言います。
膨大な量のデータを非常に迅速に処理する AI の能力が自然保護活動家にとって役立つ例は、すでに他にもあります。
たとえば、世界自然保護基金 (WWF) はこの技術を次の目的で使用しました。 数百万枚の写真を分析する 動物が生き残った場所を見つけるために、山火事で消失したオーストラリアの広大な地域を調査した。
これは愛好家の間でも取り上げられており、英国人男性は昨年、ファービネーター 3000 と呼ばれるツールをどのように考案したかを BBC ニュースに語った。 キツネとアナグマがサリー州の庭を汚すのを阻止する。
#自然保護活動家は赤リスを救うために #に頼る