看護情報学の専門家が患者ケア提供の変革をリードする準備を整える

絶えず進化する医療環境において、人工知能技術の統合は看護実践を変革する大きな可能性を秘めています。

AIがますます普及する中、看護師は最前線に立ち、その潜在能力を活用して患者の転帰を改善し、臨床ワークフローを合理化する準備ができていると、フィラデルフィアを拠点とするペンシルベニア大学医学部のアプリケーションおよびデジタルヘルス担当副社長であるアンナ・E・ショーンバウム医師（DNP、RN）は述べています。

AIの変革的影響

ペンシルベニア大学医学部において、ショーンバウム氏は医療システムの PennChart ポータル、臨床画像、予測健康、医療意思決定支援、デジタル アプリケーションなどを含む幅広いポートフォリオを監督しています。

彼女はまた、 ヘルスケアにおけるAIの役割そして、この技術はさまざまな情報看護の役割に変革をもたらし、患者ケアの提供全体に大きな影響を及ぼすだろうと彼女は言います。

ショーンバウムはメリーランド大学看護学部の非常勤講師も務めており、HIMSS（ 彼女は、ヘルスケア IT ニュースの編集長を務め、看護イノベーション諮問作​​業グループの共同議長、HIMSS プロバイダー エグゼクティブ サミットおよび CXO エクスペリエンス諮問委員会のメンバーを務めています。

ヘルスケア IT 分野への多大な貢献が認められ、Schoenbaum 氏は 2023 HIMSS および ANI Changemaker Nursing Informatics Award を受賞しました。

AIは看護情報学の役割を再定義するだろうと彼女は言う。

「AIの時代では、アプリケーションリーダーがイノベーションの触媒として登場し、医療現場の動的な臨床および運用上の要求を満たすようにカスタマイズされたAI搭載ソフトウェアソリューションの統合を先導します」とショーンバウム氏は説明した。

「予測分析と自然言語処理に AI アルゴリズムを活用することで、アプリケーション リーダーはヘルスケア アプリケーションを最適化し、意思決定プロセスを強化し、最終的に患者の転帰を改善することができます。

「臨床リーダーに関して言えば、最前線で活動する看護師は、AI技術を臨床実践にシームレスに統合することを推進する独自の視点を持っている」と彼女は続けた。

「AIを活用した臨床意思決定支援システムを導入することで、臨床リーダーは 予測分析 機械学習アルゴリズムにより、患者データ内の複雑なパターンを識別し、ケア現場でより情報に基づいた意思決定を行うことができます。」

最前線の提供者のニーズ

さらに、AI開発者との連携により、テクノロジーが最前線の医療従事者のニーズや好みに合致したものとなることが保証されると彼女は付け加えた。

「運営リーダーは、医療組織全体でAI技術の導入を戦略的に推進する上で極めて重要な役割を果たします」とショーンバウム氏は指摘する。「 AIを活用したツールを活用する リソースの割り当て、ワークフローの最適化、パフォーマンスの監視により、運用リーダーは運用効率を高め、ケア提供プロセスを合理化できます。

「AI開発者と協力することで、特定の運用上の課題に対処するためのカスタマイズされたソリューションを設計できるようになり、組織全体のパフォーマンスが向上します」と彼女は付け加えた。

次に、情報サービスとサポート チームの役割があります。

AIのシームレスな統合

「AI実装の技術的バックボーンとして機能するISおよびサポートチームは、システムアーキテクチャ、サイバーセキュリティ、ユーザートレーニングに関する貴重な専門知識を提供します」と彼女は述べた。「これらのチームは、AI開発者や医療提供者との緊密な連携を通じて、シームレスな AI技術の統合 既存のインフラストラクチャとワークフローに統合します。

「さらに、包括的なユーザートレーニングプログラムを促進し、看護スタッフが日常業務で AI 搭載ツールを効果的に使用できるようにします」と彼女は続けた。

臨床情報学の専門家は、臨床ワークフローとデータ管理の原則を深く理解しており、AI主導の洞察を患者ケアを改善するための実用的な戦略に変換する上で重要な役割を果たしていると彼女は述べた。

「AIを活用したデータ分析ツールを活用して、これらの専門家は膨大なデータセット内の傾向、パターン、相関関係を特定し、証拠に基づく意思決定と個別化されたケアの提供を可能にします」と彼女は説明した。

「さらに、AI開発者との連携により、特定の臨床課題に対処するためにカスタマイズされたAI主導の介入の設計と実装が容易になり、最終的には患者の転帰が向上します。」

看護情報学は不可欠

AI技術が進化し続けるにつれ、それを臨床実践に統合する上で看護情報学の役割がますます不可欠になる、と彼女は主張した。

「AIを活用したソリューションを採用し、臨床ワークフローとデータ管理の専門知識を活用することで、情報科学看護の役割は患者ケア提供の変革を主導する準備ができている」とショーンバウム氏は述べた。

「AI開発者、医療提供者、組織のリーダーとの積極的な協力を通じて、看護師は AIの潜在能力を最大限に引き出す 臨床ワークフローを最適化し、意思決定プロセスを改善し、最終的にはデジタル時代の患者の転帰を向上させます。

「ヘルスケアのリーダーは、AI技術をめぐる会話と考察に没頭し続けることが不可欠だ。好奇心を育み、ガバナンスプロセスに参加し、成功の具体的な尺度を理解し、成果と出力を注意深く監視する必要がある」と彼女は結論付けた。

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Healthcare IT News は HIMSS Media が発行する出版物です。