Gartner 2024新技術ハイフサイクリストに注目すべきイノベーション新技術で「自律型AI」を指摘競争突入
2022年末、オープンAIのチャットGPTを筆頭に触発された生成型AI技術競争は、以後毎年激変を重ね、以前とは異なる時代に入っていることを体感させている。
しかし、最近、ゴールドマンサックスなど主要グローバル投資会社を中心にAI技術開発が費用効率的ではないか、正しく動作しない状況であまりにも多くのエネルギーを使っているという指摘が出ている。初期に比べ急激に減ったチャットGPTユーザー数などにより、いわゆる「キャズム（一時的需要減少）」の懸念も出ている。
これにAI技術企業をはじめとする業界ではこのような懸念に善を描き、過去のような「AI Winter」はないという立場を明らかにしている。グーグル・スンダル・フィチャイCEOの「過少投資の危険性が過剰投資のリスクより劇的に大きい」という言葉が代表的だ。
つまり、現在お目見えしている生成型AI技術レベルは極初期に過ぎず、泡の有無を判断するのは時期尚早だということだ。むしろ、それよりは今後AI技術がより大きな革新と市場を生み出すという意見が続いている。このような背景には「最近までAI技術は一つの商品というより技術にとどまっており、市場形成は今や始まる」という認識が敷かれている。そんな認識に力を入れるように先日ガートナーも「2024年新技術ハイフサイクル(Hype Cycle for Emerging Technologies)」レポートを通じて25種類の革新技術を発表し、これを再び「自律型AI」をはじめとする▲開発者の生産性▲総体的経験▲人間中心のセキュリティと個人情報保護プログラムなど、4つの主要なトレンドに分類した。
アルン・チャンドラセカラン（Arun Chandrasekaran）ガートナーシニアVPアナリストは、「基盤モデルに対する期待感からROI（投資収益率）を創出するユースケースとしてビジネスフォーカスが移動している」とし、「生成型AIは膨らんだ期待の頂点を超えて立って自律型AIの登場を加速している」と展望した。
実際、今年に入って以前までファンデーションモデルに集中していたグローバルビッグテックをはじめ、各領域のAIサービス企業はそれぞれ自律型AIエージェントを披露し、バーティカル領域でAI生産性革新と収益化に突入する姿だ。では、AIキャズムの懸念を払拭している「自律型AI」は何だろうか？そしてどんな革新を図っているのか？
以前とは異なり、3次AIブームは続く
「AI」という単語は1956年、ダートマス大学で初めて始まった。コンピュータもなかった時代だったが、研究者たちが集まって人間のインテリジェンスに従うことはできないかという考えをしたのが始まりだった。当然、コンピュータはもちろんデータもなかった時代に人間の知能をまねるのは容易なことではなかった。それで、1974年から1993年には2回の「AI Winter」が続いた。その後もAI技術はしばらく停滞期を抜け出したが、IBMが1997年に披露した「Deep Blue(ディープブルー)」開発したアルファゴがイ・セドル9段を囲碁に勝ち、ディープブルー以来20年余りで途方もない進展を披露した。
オープンAIのチャットGPTが登場したのはそれから再び6年が過ぎた2022年末だ。以後2年が経過しない間に生成型AIは、過去数十年にわたって進行されたAI技術開発を超えた技術的進歩とパラダイムの変化を主導している。
特に専門家らは来年をAI技術基盤の市場形成が本格化する時期と指摘している。そのような動きはすでに今年始まっているということだ。 ▲▲マルチエージェントシステム▲大規模行動モデル▲機械顧客▲ヒューマノイド作業ロボット▲自律エージェント▲強化学習などが含まれた「自律AI」がその鍵となっている。
初期生成型AIが学習した単語と文章を組み合わせるレベルで偽情報と偏向性論議があったとすれば、人間フィードバックを通じて強化学習過程を経た自律AIは自ら動作し改善し、複雑な環境でも効果的な意思決定を下すことができるシステムに進化中ということだ。
自律型AIエージェントの特徴は？
昨年5月、Auto-GPTというオーソンソースアプリがリリースされた後、このフレームワークを開発者が各領域のサービスに使ってみる試みが続いた。これは各テック企業を筆頭に「AIエージェント」あるいは「AIコパイロット」という名前のAI技術基盤サービス開発につながった。
AIエージェントは、自然言語処理（NLP）、機械学習（ML）、データ分析など、さまざまなAI技術を活用して人の要求を理解し、適切な回答や行動を提供することが特徴です。チャットボットや仮想秘書、推薦システムなどがすべてこれに属する。
ここにAuto-GPTのようにGPT-4のようなファンデーションモデルを接続し、技術的進歩が遂げられ、AIエージェントは再び「Autonomous AI Agent」、いわゆる「自律型AIエージェント」と「相互作用型aIエージェント」に分かれるようにされた。
自律型AIエージェントの特徴は、既存とは異なり、ユーザーの介入なしに自分で判断して行動するという点だ。自分で環境を監視し、収集されたデータに基づいて独立した決定を下します。この時、自律型AIエージェントは自らブラウザ、AIモデル、ストレージ、コンピューティングエンジンなどの外部ツールを活用し、完全な自律性をもってタスクを遂行することになる。また、タスクを実行する過程と観察結果をメモリに保存し、次のタスクの実行に反映することが特徴である。
目標を定義し、業務を分析して順序を決定し、直接さまざまなツールを使って業務を実行した後は、結果を評価し、それを次の業務遂行に反映する、まるで人のような作業プロセスとして機能することである。
自律型AIエージェント登場以前まで、これは開発者など専門家グループで実験的に適用されてきた技術だが、最近各バーティカル領域で商用化サービスが登場してAI技術の収益化を試みている。
各業務領域で試みられる自律型AIの導入
Gartnerの「2024新技術ハイフサイクル」では、このような自律型AIの技術的進歩が「漸進的に進む」ことを見込んでいる。つまりSF映画で登場するように人間とコミュニケーションし、知ってすべての作業を完璧に遂行する脊椎博士のような’AI秘書’はもう少し研究が必要だという意味だ。
ただし注目すべき点は、前述したように、すでに各バーティカル領域で自律型AIを活用したサービスと技術的試みが進んでいることだ。
最近、業務用アプリケーションソフトウェア分野で世界最高のシェアを誇るドイツ系企業SAPは、発売1年を控えた自社のAIベースのコパイロットサービスである「Joule」に機能を拡張し、共同型AIエージェント機能を導入した。特定のタスク処理に特化したAIエージェントを配置し、複雑なビジネスワークフローで協力し、共同の目標達成のために戦略を調整するのを助けることが特徴だ。特に、紛争管理の活用では、この自律型AIエージェントは、不正確または欠落した請求書、未適用クレジット、重複または拒否された支払いなど、紛争解決シナリオを分析および解決するために使用されます。財務会計活用事例で自律型AIエージェントを活用して、請求書決済、請求書処理、元帳更新などの主要な財務プロセスを簡素化し、不一致やエラーを迅速に解決することで効率性を高める。
これに先立ちクラウドベースのCRM企業を標榜する米国系企業セールスフォースの場合には最近、自社年次行事「ドリームフォース2024」で自律型AIエージェント「エージェントフォース（Agentforce）」を公開した。これは、事前に構築されたテンプレートに基づいて、販売、サービス、マーケティング、コマースなどのさまざまな組織メンバーが顧客コンタクトで迅速に自律エージェントを活用できるようにすることが特徴です。
セールスフォース側は「過去AIチャットボットとコパイロットが人間の指示に従って動いたとすれば、エージェントフォースは「アトラス推論エンジン(Atlas Reasoning Engine)」に基づいて人間の指示なしに年中無休自律的に顧客の問い合わせに即時かつ正確に対応する「データクラウドと統合され、膨大なデータとメタデータリソースを基に組織のガイドラインに従って独立して動作するのが特徴」と強調している。
セールスフォースは2025年末までに10億のエージェントを活性化することを目標に、エージェントフォースを通じて世界中の様々な産業で職員の業務を支援するという計画を明らかにしている。
一方、ゲームでも自律型AIを導入する試みがなされている。まさにノンプレイヤーキャラクター（Non Player Character、以下NPC）にAIを適用したのだ。クラフトン傘下開発スタジオ「レルゲームズ」が開発したAI NPCゲーム「アンカバーザスモーキングガン」が代表的だ。これは主人公が捜査官となり、一人称視点で犯罪現場を調査し、AIキャラクターを自然言語で尋問して事件の真相を明らかにする推理ジャンルゲームだ。
開発チームは「アンカバーザスモーキングガン」製作にオープンAIの最新AIモデルGPT-4oを適用したという。これにより、このゲームのAI NPCは、決められた選択肢に従う既存のゲームのNPCとは異なり、チャットに基づいて容疑者を尋問するため、自由度が非常に広い。さらに捜査と全く関係ない質問をしても、どんな形でも答えを出し、時にはゲームの中のAIキャラクターが意図された嘘までする。これは既存の膨大な量の台詞作成と声優が投入された方式に代わって数百万ドルのコストを削減できる技術として注目されている。
NCソフトも来年に自律型AI NPCで駆動される新作を出すことが分かった。すでに代表作の「リネージュ」一部シリーズに適用していたAI NPCを自社ゲーム全般に大挙搭載するという計画も持っている。
業界ではプレイヤーの自由度を極大化したゲームにAI NPCを組み込む場合、以前と比較できなかった没入度をプレゼントする仮想現実（VR）ゲーム登場も見込んでいる。
一方、ヘルスケア業界も自律型AI導入の試みが行われている。 AI映像診断機器開発会社であるルーネットは5月、米国のAI基盤乳がん検診プラットフォーム企業「ボルパラ」を持分100％買収するM&Aを発表して話題になった。
ルネットが挙げるM&Aのもう一つの成果は、他ならぬ両社の人工知能技術力結合だ。ルネットは、ボールパラが確保している多国籍、多人種臨床データを活用して、条件や環境に関係なく適用可能なファンデーションモデルを構築し、これを通じて「自律型AI診断システム」を構築するという構想だ。
この他にも最近AI制御自律型ロボットが人間の虫歯治療に成功したというニュースが聞こえてきている。歯科用ロボット開発会社である「パーセプティブ（Perceptive）」が開発したこのAIロボットは、ハンドヘルド型スキャッタを利用して口腔内に精密な3Dモデルを生成して治療する部位を把握する。その後、人間の歯科医が治療が必要だと判断し、このロボット歯科医は充填物とカバーの治療を進めるということだ。この治療は微細な動きを精密に制御し、従来方式よりはるかに適正な治療が可能で、時間も15分（既存2時間）で完了することが分かった。
自律型AI導入、限界もあり
このような自律型AI技術の導入がすべてバラ色の見通しだけあるわけではない。まだ解決すべき技術的、制度的な問題も少なくない。まずAIシステム運営に投入されるコストが少なくないことを挙げることができる。このため、自律型AI導入のためにはコストを相殺するほどの大規模なビジネスモデルが支えられなければならない。
また、人間はデータに寄せられた差別と偏見を認知することができるが、AIは人間が作ったデータを学習するため、そのような偏見を自ら覚醒できないという問題がある。これはAI技術の開発と適用に規制の必要性につながるが、実際、昨年末欧州連合（EU）が制定したAI Act（AI法）により人間の介入がないAI技術に対する強力な規制が導入されている。
これにより、自律型AI技術開発の反対給付で倫理的AI設計を通じて人間の能力を置き換えるのではなく、人間の能力を向上させることに焦点を当てた人間中心AI（human-centered AI）技術開発が進んでいることもある。 。
ファン・ジョンホ記者
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