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独自チップとスパコンがAI時代の鍵を握る…アマゾンAWSはその両方を推進 | Business Insider Japan

アマゾンは、AI の野望を推し進めるために、自社のチップとスーパーコンピューターに賭けている。 ノア・バーガー/ゲッティイメージズ、アマゾン ウェブ サービス アマゾン ウェブ サービスは2024年12月3日に行われた年次カンファレンス｢Re: Invent｣で新しいAIチップとスーパーコンピューターを発表した。 これはアマゾンが AI用半導体チップに関してエヌビディアへの依存を減らす準備ができている証拠だ。 アマゾンだけではなく、グーグル、マイクロソフト、OpenAIも独自のAIチップ開発を設計している。 大手テック企業の次なるAI（人工知能）時代の戦略は、自社で半導体チップとスーパーコンピューターをいかにコントロールするかがすべてになるだろう。アマゾンを見ているとそのことがよくわかる。 2024年12月3日に開催されたアマゾンの年次カンファレンス｢Re:Invent（リ・インベント）｣において、テック大手アマゾンのクラウドコンピューティング部門であるアマゾン ウェブ サービス（Amazon Web Services：AWS）は、次世代のAIチップ｢Trainium（トレイニアム）3｣を発表した。また、自社のチップを用いて構築される新たなスーパーコンピューターも発表し、同社のAI分野における野心を示した。 これは、OpenAIのChatGPTのリリース以来、生成AIブームを特徴づけてきた現状からの重要な転換を示している。現状では、テクノロジー業界はエヌビディア（Nvidia）に依存しており、各社は業界をリードするエヌビディアのGPUチップを調達し、大規模なデータセンターにおいてAIモデルのトレーニングを行ってきた。 エヌビディアには強力なモート（企業が競合他社から自社を守るための｢経済上の堀｣）がある。専門家によると、同社のハードウェアとソフトウェアの組み合わせは、他の選択肢に切り替えにくくする強力な仕組みとして働いているという。しかし、AWSの発表は次のAI開発時代を支える技術を自ら手に入れようとしていることを自ら示している。 自社のチップを積極的に投入 アマゾンは自社ブランドのチップ｢Trainium｣を推進している。 ノア・バーガー/ゲッティイメージズ、アマゾン ウェブ サービス チップに関して言うと、アマゾンは、2023年の｢Re:Invent｣で初めて発表された｢Trainium2｣が、現在、一般に提供されていることを明らかにした。その大きな特徴として、このチップはエヌビディアのGPUを搭載した現行のサーバーと比較し、｢同じ価格で30％から40%優れたパフォーマンス｣を実現しているという。 それは、半導体業界に特化したリサーチ会社セミアナリシス（SemiAnalysis）のアナリストらが2024年12月3日に｢生成AIのトレーニングには期待外れ｣と評価した最初のチップシリーズから大きな進展を示すものである。この最初のチップは、アマゾン内で｢複雑でない｣作業、例えばクレジットカードの不正取引を識別するためにAIに学習させるデータ処理などに使用されていた。 ｢Trainium2のリリースによってアマゾンは重要な方向転換を果たし、最終的には競争力のあるカスタムシリコン（カスタマイズされた半導体チップ）を提供する道を歩んでいる｣と、セミアナリシスの研究者は書いている。 アマゾンは、2025年後半のリリースを前に｢Trainium3｣のプレビューを公開した。このチップは｢次世代AIトレーニングチップ｣として紹介されている。AWSによると、｢トレイニウム3」チップを搭載したサーバーは、｢Trainium2｣チップを搭載したサーバーと比較して、性能が4倍向上しているという。 AWSのマット・ガーマン（Matt Garman）CEOは、エヌビディアが市場で支配的な地位を占めているため、現在は｢GPUには実質的に一つの選択肢しかない｣とウォール・ストリート・ジャーナル（The Wall Street Journal）に話している。 ｢顧客は複数の選択肢があることを評価するだろうと考えている｣ これは業界の他の関係者が指摘し、反応している点でもある。グーグル（Google）は、エヌビディアへの依存を減らすために自社のチップを設計しており、OpenAIも独自のカスタムチップ設計を検討していると報じられている。 しかし社内でシリコンを持つことは、依存の一部を減らすことに過ぎない。 スーパーコンピューターの優位性…