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2026-04-02 11:30:00
脳卒中は長期障害の主な原因の 1 つであり、生存者の約 3 分の 2 が手と腕に重大な障害を経験しています。最終的にその機能を回復する人もいますが、多くの人は持続的な麻痺や衰弱を抱えて生きています。サンフランシスコ発の新興企業 Epia Neuro は、脳インプラントと電動グローブによって、より多くの脳卒中患者が手の機能を取り戻すのを支援したいと考えています。
同社は、脳からの神経信号を読み取り、特定の動作に変換するデバイスであるブレイン・コンピューター・インターフェースを開発する企業の数を増やしている。この分野には近年巨額の投資が流入しており、イーロン・マスク氏のニューラリンクは昨年5億ドルを調達し、サム・アルトマン氏のマージ・ラボは1月に2億5,200万ドルの資金を調達してステルスから浮上した。
Neuralink などは、重度の運動障害を持つ人々がコンピュータを制御したり、デジタル音声で話したりできるようにするデバイスを開発しています。 Epia のテクノロジーは、人々が再び自分の手を動かすことを支援することを目的としています。
「これらの患者は握力が非常に弱いです。これは非常に一般的な問題です」と、Epia の CEO であり、カリフォルニア大学バークレー校の電気工学およびコンピュータ サイエンスの教授であるミシェル マハルビズ氏は言います。 「もしあなたが彼らに確実にグリップを取り戻すことができれば、彼らの日常生活には膨大な数のものが開けるでしょう。」
手の機能の改善は、自分で着替えたり食事をしたりできるようになるか、継続的なケアに依存できるかの違いを意味します。
Epia のディスク型インプラントは頭蓋骨に挿入され、手を動かそうとする人の意図に関連する脳信号を検出します。このインプラントは、患者がリハビリ中または自宅で着用するグリップアシスト電動グローブと並行して使用されます。神経信号は AI アルゴリズムによって変換され、グローブ上の外部センサーからのデータと結合されて、グリップ動作を予測して駆動します。このシステムは、特定の脳信号とコンテキスト データを、手を開閉したいという人の欲求と関連付けることを学習します。
「私たちはシステムをトレーニングして、ユーザーが補おうとしている機能に関するユーザーの意図を学習することができます」とマハルビズ氏は言います。
このシステムを繰り返し使用すると、動きに関連する神経経路が強化され、手袋への依存が軽減される可能性があります。
救命救急神経内科医であり、マサチューセッツ総合病院の神経回復クリニックのディレクターであり、同社に助言をしているデイビッド・リン氏は、「多くのブレイン・コンピューター・インターフェースにより、人はコンピューター画面に入力したり、ロボットアームを動かしたりして、タスクを達成することができる」と語る。 「それはリハビリテーションの解決策とは異なります。デバイスを使用すること自体が脳の可塑性、または脳と脊髄への接続の変化につながり、その結果、手袋を外すと腕や手の本来の機能が改善されます。」
ブレイン コンピューター インターフェイスのハードルの 1 つはスケーラビリティです。これらのデバイスは、人々がそれを入手したい場合、リスクがほとんどなく、比較的簡単に埋め込むことができる必要があります。 Neuralink は、BCI を挿入するロボットを開発することで、この問題を回避しようとしています。別の企業シンクロン社は、脳手術を必要とせずに血管に挿入するステント状のインプラントを開発している。
#新しいインプラントは脳卒中患者の脳の再配線を目指す