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2026-03-12 22:47:00
機械学習システムは、69歳から84歳までの人々の脳スキャンを分析した。報告書によると、このバッチには、正常な精神機能を有する281件のスキャン、軽度の認知障害を有する332件のスキャン、そして確認されたアルツハイマー病を有する202件のスキャンが含まれていたという。 独立者。
このアルゴリズムは、約 200 の異なる脳領域のうち 95 を検査しました。特定された主な予測因子は、正確な領域における脳容積の減少でした。
影響を受ける領域には、記憶を形成する海馬、恐怖を処理する扁桃体、時間の感覚をつかさどる嗅内皮質などが含まれます。これらの領域の変化は病気の発症の合図です。
同研究所のベンジャミン・ネフュー助教授は、「機械学習技術が大量のデータを分析して微妙な変化を特定できることがわかった」と説明した。
アルツハイマー病の予測における男性と女性の違い
この研究により、この病気の進行は性別によって異なることが明らかになりました。女性では、言語と視覚に関与する左中側頭葉皮質で脳容積の損失が発生します。男性の場合、患部は右嗅内皮質です。
研究者らは、これらの違いはホルモンの変化に関連していると考えています。女性のエストロゲンと男性のテストステロンの喪失が、観察された明確なパターンを説明できる可能性があります。
アルツハイマー病の早期診断が重要な理由
早期診断は患者と医師に非常に貴重な時間を与えます。症状が重篤になる前に、病気の進行を遅らせるための措置を講じることができます。
「症状が通常の老化と混同される可能性があるため、早期診断が難しい場合があります」と甥は指摘した。アルツハイマー病予測における人工知能は、この現実を根本的に変える可能性があります。
アルツハイマー病協会によると、現在720万人以上のアメリカ人がアルツハイマー病に苦しんでいる。他の予測因子を特定する研究が続けられています。
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