健康に関するアドバイスを求めてチャットボットに頼る人が増える中、チャットボットが誤った方向に導かれている可能性があることが研究で判明 : –

そしてマルティネス、ゲスト:

最近、何億人もの人々が健康やウェルネスに関するアドバイスを求めてチャットボットに頼っています。 ChatGPT の開発者である OpenAI によると、これはそうです。しかし、ネイチャー・メディシン誌に掲載されたいくつかの最近の研究は、AIの医学的アドバイスが人々をしばしば誤った方向に導くことを示唆している。 NPRのカティア・リドルが解説します。そのため、多くの人が健康に関する意思決定にこれらの AI ツールを取り入れています。しかし、カティア、あなたは、AI チャットボットに相談しても、人々が医療上の問題を正しく特定するのには役立たない、と言っているのです。

カティア・リドル、署名欄: 半分未満の確率で、それがこれらの研究の 1 つでの発見でした。別の研究では、研究者らがボットにさまざまな医療シナリオを提案したところ、ボットが問題を正しく特定した場合でも、潜在的に危険な状態に対して助けを求める適切な緊急度を表現していないことが多いことが判明した。

マルティネス: わかりました。それは問題があるように思えます。これらのシナリオで何が問題だったのでしょうか?

なぞなぞ: ある研究の著者であるアンドリュー・ビーンと話をしました。オックスフォード大学で AI システムを研究しています。彼の研究では、彼と彼の同僚は、ボットと議論するためのスクリプトを提供することで、人々が実際にAIを使用する方法をシミュレートしようとしました – 彼らが抱えている仮説の医学的問題。彼は、2 人の異なるユーザーが同じシナリオについてわずかに異なる説明をした、つまり頭痛について説明したあるシナリオについて話しました。

アンドリュー・ビーン: そのうちの 1 人が、「これは今まで経験した中で一番ひどい頭痛だ」と言い、その人はすぐに ER に行くように言われました。さて、これは実際には生命を脅かす状態であったことが判明しました。そしてもう一人にはアスピリンを飲むように言われました。家にいてください。

マルティネス: わかりました。したがって、2 つの異なるディレクティブのセットが存在します。では、このコミュニケーション障害の責任は誰にあるのでしょうか、その人なのか、それともボット自体なのか?

リドル: そうですね、両方ですよ。人間は、常に自分自身の症状を最もよく伝えることができるわけではありません。そしてこのシナリオでは、AI は人間が与えていない情報を得るために質問をするほどの好奇心を持っていませんでした。

マルティネス: わかりました。では、AI がすぐには医療専門家に取って代わることはないということなのでしょうか?

リドル: うーん、複雑ですね。対照研究では、大規模な言語モデルが、診断推論タスクに関して医師と同等、またはそれを上回る場合があります。しかし、これら 2 つの研究は、人間の医師のほうが患者を評価する点で優れており、治療の次のステップを推奨する点でも優れていることを示唆しています。

マルティネス: わかりました。では、OpenAI はこれらすべてについて何と言っているのでしょうか?

リドル: 私は彼らに連絡を取りました。彼らは、ある研究では、研究者らが評価した ChatGPT のバージョンが古いと指摘しています。新しいバージョンで軌道修正したとのこと。ただし、別の研究では最新バージョンを調査しました。この場合、同社は、その方法論が人々の一般的なChatGPTの使用方法を反映していないと主張している。

マルティネス: それでは、私たちは皆、安価でアクセスしやすい医師として AI を使用するのをやめるべきでしょうか?

リドル: 必ずしもそうとは限りません。まず第一に、AI は定着します。たとえ医師が患者にその使用をやめてほしいと思ったとしても、そうするだろうと考える理由はありません。 AI は時には非常に役立つこともあれば、命を救うこともあります。私が話をした人の一人はロバート・ワクターです。彼はカリフォルニア大学サンフランシスコ校の医師兼研究者です。彼は AI と医学に関する本を執筆したところです。 ChatGPT は完璧ではないと彼は言いますが、代替手段よりも優れていることが多いと主張します。

ロバート・ワハター: 医師の診察を受けるのは簡単ではないので、患者にはこれらのツールを使用することをお勧めします。そして多くの場合、ツールから得られるアドバイスは、何もしないよりははるかに優れており、またいとこから得られるアドバイスよりも優れています。

謎: Wachter 氏は、現在、私たちは AI との関係において厄介な新たな段階にいると言っています。私たちはお互いを知り始めたばかりです。人間も AI も、時間の経過とともに、お互いにより良くコミュニケーションする方法を見つけ出すだろうと彼は考えています。

マルティネス: つまり、私たちと AI の関係は依然として複雑です。

リドル：その通りです。

マルティネス: それはNPRのカティア・リドルです。どうもありがとう。

リドル: ありがとう。

(PLEIJ の「INSIDEOUT」のサウンドバイト)

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