何千人もの人々が AI をトレーニングするために自分のアイデンティティを販売していますが、それにはどれくらいの費用がかかるのでしょうか? | AI（人工知能）

○去年のある朝、ジェイコバス・ロウさんは、途中で見つけたカモメに餌をあげるために毎日の近所の散歩に出かけました。今回を除いて、彼は歩道を歩くときの自分の足と景色をいくつかのビデオに記録しました。このビデオで彼は 14 ドルを稼いだが、これはこの国の最低賃金の約 10 倍に相当し、ケープタウンに拠点を置く 27 歳のロウさんにとっては、 南アフリカ半週間分の食料品。

このビデオは、Louw が Kled AI で見つけた「アーバン ナビゲーション」タスクのものでした。Kled AI は、人工知能モデルをトレーニングするためにビデオや写真などのデータをアップロードすることで貢献者に報酬を支払うアプリです。ルーさんは日常生活の写真や動画をアップロードして、数週間で 50 ドルを稼ぎました。

何千マイルも離れたランチで、 インド22 歳の学生であるサヒル ティガさんは、AI トレーニング用の音声データをクラウドソーシングする Silencio に携帯電話のマイクにアクセスさせて、レストラン内や交通量の多い交差点の交通など、周囲の街の騒音をキャプチャすることで定期的にお金を稼いでいます。彼は自分の声の録音もアップロードしています。サヒルは、シレンシオの地図にまだ記載されていないホテルのロビーなど、ユニークな環境を撮影するために旅行します。彼はこの仕事で月に 100 ドル以上稼いでいます。これはすべての食費をまかなえるほどです。

そしてシカゴでは、18 歳の溶接見習いのラメリオ・ヒルが、友人や家族とのプライベートな電話チャットを、1 分あたり 0.50 ドルの会話型 AI トレーニング プラットフォームである Neon Mobile に販売して、数百ドルを稼ぎました。ヒル氏にとって、計算は単純だった。ハイテク企業がすでに彼の個人データを大量に取得しているため、利益の一部を自分が得てもいいだろうと考えたのだ。

周囲の風景から自分自身の写真、ビデオ、音声に至るまであらゆるものをアップロードするこれらのギグ AI トレーナーは、新たな世界的なデータ ゴールド ラッシュの最前線に立っています。シリコンバレーの高品質でヒューマングレードのデータへの渇望が、オープンなインターネットから収集できるデータを上回っているため、そのギャップを埋めるために、活況を呈するデータマーケットプレイスの業界が台頭しています。ケープタウンからシカゴに至るまで、現在、何千人もの人々が、次世代の AI をトレーニングするために、自分の生体認証 ID と親密なデータをマイクロライセンス化しています。

しかし、この新しいギグエコノミーにはトレードオフが伴います。数ドルと引き換えに、そのトレーナーたちは、最終的には自分たちのスキルを時代遅れにする可能性のある業界を刺激しており、その一方で、一部のトレーナーは、まだ理解し始めたばかりのディープフェイク、個人情報の盗難、デジタル搾取の未来に対して脆弱なままになっています。

AI ホイールを回転させ続ける

ChatGPT や Gemini などの AI の言語モデルを改善するには膨大な学習教材が必要ですが、データ不足に直面しています。 C4、RefinedWeb、Dolma など、Web 上の最高品質のデータセットの 4 分の 1 を占める最もよく使用されているトレーニング ソースは、現在、 制限する 生成 AI 企業は自社のデータを使用してモデルをトレーニングします。研究者 見積もり AI 企業は、早ければ 2026 年にも、トレーニングに使用できる新鮮で高品質なテキストが不足するでしょう。一部の研究室は、AI が生成した合成データをフィードバックすることに頼っていますが、そのような再帰的なプロセスは、 鉛 モデルの崩壊を引き起こすエラーだらけのスロップを生成します。

ここで、Kled AI や Silencio などのアプリが介入します。この種のデータ マーケットプレイスでは、何百万もの人々が AI に餌を与え、トレーニングするために自分のアイデンティティを収益化しています。 Kled AI、Silencio、Neon Mobile 以外にも、AI トレーナーには多くのオプションがあります。有名なスタートアップ インキュベーター Y-Combinator が支援する Luel AI は、1 分あたり約 0.15 ドルで多言語会話を調達します。イレブンラボでは、自分の音声をデジタル的にクローンし、1 分あたり 0.02 ドルの基本料金で誰でも使用できるようにします。

キングス・カレッジ・ロンドンの経済学教授、ブーク・クライン・ティースリンク氏は、ギグAIトレーニングは新たに出現した仕事のカテゴリーであり、大幅に成長すると述べた。

テッセリンク氏によると、AI企業はデータのライセンス料を支払うことで、ウェブから収集したコンテンツに全面的に依存した場合に直面する可能性がある著作権紛争のリスクを回避できることを知っているという。 AI 研究者のベニアミン・ヴェセロフスキー氏は、これらの企業はシステム内で新しく改善された動作をモデル化するために高品質のデータも必要としていると述べた。 「今のところ、人間のデータは、モデルの配布の外部からサンプリングするためのゴールドスタンダードです」と Veselovsky 氏は付け加えました。

機械に燃料を供給する人間、特に発展途上国の人々は、しばしばお金を必要としますが、お金を稼ぐための他の選択肢はほとんどありません。多くのギグ AI トレーナーにとって、この仕事を行うことは、経済格差に対する現実的な対応です。失業率が高く、通貨の価値が下がっている国では、現地の仕事よりも米国の通貨を稼ぐほうが安定していてやりがいがあることがよくあります。彼らの中には、初級レベルの仕事を確保するのに苦労し、必要に迫られて AI トレーニングを行う人もいます。より裕福な国であっても、生活費の上昇により、自分を売ることが論理的な経済的要となっている。

ただし、ギグ AI トレーニングの落とし穴は目に見えない場合があります。一部の AI マーケットプレイスでは、データ トレーナーは、企業が「二次的著作物」を作成できる取消不能なロイヤルティ フリー ライセンスを付与しています。つまり、今日 20 分間の音声録音で、今後数年間 AI カスタマー サービス ボットを稼働させることができ、トレーナーにはもう 1 セントも支払われないことになります。さらに、これらの市場では透明性が欠如しているため、ユーザーの顔が事実上法的手段なしに、地球の裏側の顔認識データベースや略奪的な広告に掲載される可能性があります。

ケープタウンの AI トレーナーである Louw は、プライバシーのトレードオフを認識しています。そして、収入は不安定で、毎月の出費をすべて賄えるほどではありませんが、お金を稼ぐためにはこれらの条件を喜んで受け入れます。彼は何年も神経障害に悩まされ、仕事を見つけることができなかったが、Kled AI などの AI マーケットプレイスで稼いだお金で、マッサージ師になるためのスパ トレーニング コースの費用として 500 ドルを貯めることができた。

「南アフリカ人として、米ドルで給料が支払われることは、人々が思っている以上に価値がある」とロウ氏は語った。

マーク・グラハムは、オックスフォード大学のインターネット地理学の教授であり、次の本の著者です。 機械に餌を与えるは、発展途上国の個人にとって、資金は短期的には意味のあるものになり得ることを認めたものの、「この取り組みは構造的に不安定で非進歩的であり、実質的に行き止まりである」と警告した。

AI市場は「賃金の最下位への競争」と「人間データの一時的な需要」に依存しているとグラハム氏は付け加えた。この需要が変化すると、「労働者には保護も、継承可能なスキルも、セーフティネットもなくなる」。

グラハム氏は、唯一の勝者は「地球北方諸国のプラットフォームだ」と述べた。 [that] 永続的な価値をすべて捉えましょう。」

完全な権限

シカゴを拠点とする AI トレーナーのヒル氏は、私用の通話を Neon Mobile に販売することについて矛盾した感情を抱いていました。約11時間の通話で200ドルを稼いだが、アプリが頻繁にオフラインになり、期限を過ぎた支払いを解除できないことがあったと同氏は語った。 「私にとってネオンは常に胡散臭いものでしたが、請求書やその他の雑費に使える簡単なお金を得るために使い続けました」とヒルさんは語った。

今、彼はそのお金がいかに簡単だったかを考え直している。ローンチからわずか数週間後の 9 月に、Neon Mobile は次の理由でオフラインになりました。 テッククランチ は、誰でもユーザーの電話番号、通話録音、トランスクリプトにアクセスできるセキュリティ上の欠陥を発見しました。ヒルさんは、Neon Mobile からこのことについて何も知らされていなかったと述べ、今では自分の声がインターネット上でどのように悪用されるかを心配していると語った。

スタンフォード人間中心人工知能研究所のデータプライバシー研究者であるジェニファー・キング氏が懸念しているのは、AI マーケットプレイスがユーザーのデータがどこにどのように展開されるかが不明確であることです。同氏は、自分の権利を交渉したり把握したりしなければ、「消費者は自分のデータが気に入らない、あるいは理解も予想もしていなかった方法で再利用されるリスクにさらされており、もしそうなった場合、頼る手段はほとんどない」と付け加えた。

AI トレーナーが Neon Mobile と Kled AI で自分のデータを共有すると、自分の肖像を販売、使用、公に展示、保存し、さらには派生作品を作成するための完全なライセンス (全世界、排他的、取消不能、譲渡可能、ロイヤリティフリー) を付与することになります。

Kled AIの創設者であるアヴィ・パテル氏は、同社のデータ契約では使用がAIのトレーニングと研究目的に限定されていると述べた。 「ビジネス全体はユーザーの信頼にかかっています。投稿者が自分のデータが悪用される可能性があると信じれば、プラットフォームは機能しなくなります。」同氏によると、彼の会社はポルノなどの「疑わしい意図」を持つ企業や、その信頼に反する方法でデータを使用する可能性があると思われる「政府機関」との協力を避けるために、データセットを販売する前に企業を精査しているという。

ネオンモバイルはコメント要請に応じなかった。

ロンドン大学シティ・セント・ジョージズ法学部のエンリコ・ボナディオ教授によると、これらの契約条項は、プラットフォームとそのクライアントに「その素材を使ってほぼ何でも、永久に、追加料金なしで、また投稿者が同意を撤回したり有意義な再交渉をするための現実的な方法もなく」行うことを許可しているという。

さらに厄介なリスクには、トレーナーのデータがディープフェイクやなりすましに使用されることが含まれます。データマーケットプレイスは、データを販売する前に名前や場所などの識別情報をすべて取り除くと主張しているが、生体認証パターンは本質的に、堅牢な意味で匿名化するのが難しいとボナディオ氏は付け加えた。

売主の残念さ

AI トレーナーは、自分のデータがどのように使用されるかについて、より微妙な保護について交渉できたとしても、依然として後悔を感じることがあります。ニューヨーク出身の俳優アダム・コイが、2024年に自分の肖像を1,000ドルでキャプションズ（現在はミラージュと呼ばれているAI搭載ビデオ編集会社）に売却したとき、彼の契約では、彼のアイデンティティが政治的手段やアルコール、タバコ、ポルノの販売には使用されず、ライセンスは1年で期限切れになることが保証されていた。

キャプションはコメントの要請に応じなかった。

それから間もなく、アダムの友人たちは、オンラインで見つけた彼の顔と声が映り、数百万回の再生回数を誇るビデオを彼に転送し始めた。これらのビデオの 1 つで、 インスタグラムのリールアダムのAIレプリカは「膣の医者」であると主張し、妊娠中や産後の女性向けに実証されていない医療サプリメントを宣伝しています。

「人に説明するのは恥ずかしかった」とコイさんは語った。

「コメントは私の外見についてコメントしているので、読むのは奇妙ですが、それは実際には私ではありません」とコイは付け加えた。 「私の気持ち [while deciding to sell my likeness] それは、ほとんどのモデルがデータと類似品を求めてインターネットを収集する予定だったということです [anyway]、だから、その対価を支払ってもいいかもしれない。」

コイ氏はそれ以来、AI データ関連の仕事には申し込んでいないという。同氏は、企業が多額の報酬を提示した場合にのみ検討すると述べた。