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人工知能?それはまだ幻想だ、とアップルは言う

コンピュータ巨人であるアップルの研究者らは、大規模なAIベースの言語モデルによって提供される知的な応答は、ほとんどが幻想であるという証拠をテストで発見したと述べている。 arXiv 公開前サーバーにアップロードされた結果の中で、これらの専門家は、これらのモデルのいくつかをテストした結果、実際の推論を必要とするタスクを実行できないことが判明したと主張しています。 過去数年間で、ChatGPT などのいくつかの言語モデルが大幅に進歩したため、多くのユーザーがこのソフトウェアに本当にインテリジェンスが備わっているのではないかと疑い始めていると研究者らは指摘しています。 この新しい研究作業の一環として、Apple の専門家はこの疑問を調査し、その答えは、論理的推論を必要とするさまざまな単純な状況に存在する微妙なニュアンスを理解する知的存在または機械の能力にあると信じています。 これらのニュアンスの 1 つは、関連する情報と無関係な情報を区別する機能です。子どもが親に袋の中にリンゴが何個入っているかを尋ね、その多くが小さすぎて食べられないとわかった場合、子どもも親も、果物の大きさは関係ないことを理解します。彼らの番号とともに。それは、二人とも論理的な推論能力を持っているからです。 そこで、アップルの研究者らは、研究の中で、無関係な情報を無視するよう間接的に要求することで、コンピュータープログラムが要求された内容を本当に理解しているかどうかを判断するために、いくつかの言語モデルをテストした。 これを行うために、彼らはさまざまなモデルに対して数百の質問をしました。これらの質問は、これらの同じソフトウェアの機能を評価するためにすでに使用されていましたが、研究者らはいくつかの余分なデータも含めました。そして、これは言語モデル内で混乱を引き起こすのに十分であり、以前は正しい答えを提供していた質問に対して、誤った、あるいは完全に突飛な答えを与えることになることが彼らにわかりました。 これは、AI ソフトウェアが何を求められているかを実際には理解していないことを示していると研究者らは考えています。むしろ、文の構造を認識し、機械学習アルゴリズムを通じて学習した内容に基づいて応答を提供します。 Appleの専門家はさらに、テストされた言語モデルのほとんどは、正しいと思われる情報を返すことが多いが、よく観察すると、AIが何かについて「どう感じているか」を尋ねる場合のように、これらはむしろ誤りであることがわかると指摘しています。それは、そのような動作が可能であることを示唆するような方法で応答します。 広大なニュースレターを購読してください コーヒーの値段で私たちを励ましてください #人工知能それはまだ幻想だとアップルは言う

人工知能?それはまだ幻想だ、とアップルは言う

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2024-10-21 01:38:00

コンピュータ巨人であるアップルの研究者らは、大規模なAIベースの言語モデルによって提供される知的な応答は、ほとんどが幻想であるという証拠をテストで発見したと述べている。

arXiv 公開前サーバーにアップロードされた結果の中で、これらの専門家は、これらのモデルのいくつかをテストした結果、実際の推論を必要とするタスクを実行できないことが判明したと主張しています。

過去数年間で、ChatGPT などのいくつかの言語モデルが大幅に進歩したため、多くのユーザーがこのソフトウェアに本当にインテリジェンスが備わっているのではないかと疑い始めていると研究者らは指摘しています。

この新しい研究作業の一環として、Apple の専門家はこの疑問を調査し、その答えは、論理的推論を必要とするさまざまな単純な状況に存在する微妙なニュアンスを理解する知的存在または機械の能力にあると信じています。

これらのニュアンスの 1 つは、関連する情報と無関係な情報を区別する機能です。子どもが親に袋の中にリンゴが何個入っているかを尋ね、その多くが小さすぎて食べられないとわかった場合、子どもも親も、果物の大きさは関係ないことを理解します。彼らの番号とともに。それは、二人とも論理的な推論能力を持っているからです。

そこで、アップルの研究者らは、研究の中で、無関係な情報を無視するよう間接的に要求することで、コンピュータープログラムが要求された内容を本当に理解しているかどうかを判断するために、いくつかの言語モデルをテストした。

これを行うために、彼らはさまざまなモデルに対して数百の質問をしました。これらの質問は、これらの同じソフトウェアの機能を評価するためにすでに使用されていましたが、研究者らはいくつかの余分なデータも含めました。そして、これは言語モデル内で混乱を引き起こすのに十分であり、以前は正しい答えを提供していた質問に対して、誤った、あるいは完全に突飛な答えを与えることになることが彼らにわかりました。

これは、AI ソフトウェアが何を求められているかを実際には理解していないことを示していると研究者らは考えています。むしろ、文の構造を認識し、機械学習アルゴリズムを通じて学習した内容に基づいて応答を提供します。

Appleの専門家はさらに、テストされた言語モデルのほとんどは、正しいと思われる情報を返すことが多いが、よく観察すると、AIが何かについて「どう感じているか」を尋ねる場合のように、これらはむしろ誤りであることがわかると指摘しています。それは、そのような動作が可能であることを示唆するような方法で応答します。

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執筆者について: nipponese

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