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2024-01-22 13:00:36

人工知能、イテレーション、そしてクリエイターの未来

「優れた芸術家は模倣し、優れた芸術家は盗む」 — パブロ・ピカソ

Facebookグループで叱られたばかりです。

私は自然が大好きで、野生動物との写真や体験を共有するいくつかのコミュニティに参加しています。 あるグループは鳥の写真を共有することに専念しています。 私はグループの他の人々のように優れたカメラを持っていませんが、最近、クロコガラと呼ばれる人気のある地元の鳥を描いた水彩画を投稿しました。

このアートを愛する人々から多くの温かい反応をいただき、もっとシェアするよう励まされました。 実際、この投稿は、1 年間を通じてグループ内のどの投稿よりも多くの「いいね!」 (275!) を獲得しました。 アートは次のとおりです。

クリエイターの未来クリエイターの未来

しかしその後、グループ管理者がコメント欄に介入してきて、その絵は私自身の写真を元にしたものなのかと尋ねてきました。 私がノーと言うと、彼は私をグループから追い出すと脅しました。 この論争と、それがあなた、あなたのコンテンツ、AI にどのように関係しているかについてはまた改めて説明しますが、その前に、レオナルド ダヴィンチについての小さな話で私の主張を設定する必要があります。

きっとそれが来るとは思っていなかっただろう。

芸術は反復である

レオナルド・ダヴィンチはおそらく、これまで生きた人間の中で最も創造的であり、限りない好奇心を持った魔法の天才でした。

彼の人生について私が衝撃を受けたのは、彼のアイデアや画期的な発見のほとんどが共同作業によるものだったということです。 彼の最も有名なイラスト「ウィトルウィウス的人体」でさえ、レオナルドの時代の何世紀も前に生きたローマの作家、建築家、土木技師であるウィトルウィウスからインスピレーションを受けています。

レオナルドは愛される男で、いつも友人たちに囲まれていました。 ある日、彼の友人フランチェスコは、ウィトルウィウスの本の詳細な説明に基づいて、円の中にいる男性のスケッチを彼に見せました。 ルネサンス運動の一環として、古代の考え方を再発見し、現代の言葉で再構成することが行われており、フランチェスコは彼の啓示に興奮しました。 これがレオナルドに人間の寸法を数学的に考えるきっかけを与えました。

別の友人、ジャコモ・アンドレアは、ウィトルウィウスのアイデアのいくつかの解釈を走り書きし、人体を円で囲む方法をレオナルドに示しました。

レオナルドはそのアイデアに魅了され、ウィトルウィウスの古代作品の自分の写本を見つけようと思いつきました。 彼はこれらのアイデアから有名な図面を開発し、科学的な正確さと芸術的な美しさの両方において、彼のイラストは先人の作品とはまったく異なる領域にあります。

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レオナルドの最も有名な絵は、友人が描いた走り書きの絵にインスピレーションを得た古代のアイデアに基づいて構築され、それが議論を呼び起こし、さらに友人による絵が描かれました。 確かに、レオナルドは絶妙でユニークなものを提供しましたが、それは 4 人の異なる人々のアイデアの組み合わせからのみ可能でした。

これを今日の文脈に置き換えると、

点と点を結びつけて、私の絵の話に戻りましょう。 鳥のインスピレーションはどこから来たのでしょうか?

私は頭の中で何かを生み出すほど絵が上手ではないので、モデルが必要でした。 私のプロセスは次のとおりです。MidJourney (ジェネレーティブ アートを作成するアプリ) にアクセスし、「枝に生えたコガラの水彩画」など、描きたいものを入力すると、プログラムが次のように表示しました。

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このコンピューター画像は、最終的に私が制作した手作りの絵よりもはるかに優れていますが、全体的な方向性を与えてくれました。 混雑した背景を減らし、私が好むテクニックを使って鳥の後ろに抽象的なパターンを作成しました。 アーティストとしての限界が主な理由で、多くの細かい部分を変更しました。

私の作品は完全にオリジナルではありませんでした。 これは AI 作品の反復であり、他の多くの芸術作品の反復でもあります。 バーチャルコラボレーションに参加してきました。 レオナルドもきっと気に入ったでしょう!

私のモデルとなった AI 作品は、他のアーティストの混合物です。 出典を明示しないことで、これらのアーティストを傷つけることになるでしょうか? いいえ、AI アートは単なるガイドですが、私は独自のものを制作しています。

世界の主要な美術館に行けば、美大生が絵画の足元に座って絵を描いている姿を目にすることになるでしょう。 反復と練習は、私たち全員が優れたブロガー、ポッドキャスター、講演者、ビデオプロデューサーになる方法を学ぶ方法です。 クリエイターの優れた作品は、私たちの先人たちによる何千もの意図的または非意図的な火花から生まれます。

私が叱られたその日、RISE コミュニティの誰かが私にこう尋ねました。 そのアイデアを盗んで自分のものにしてもいいですか?」 私は嬉しくて、もちろん同意しました。 なんと素晴らしい瞬間でしょう! 私自身の作品からのインスピレーションに基づいて、誰かが世界で進歩を遂げています。 私の文章は他の人に勢いの火花を与えました。

クリエイティブな世界はそうやって最高の状態で機能します。

クリエイターと著作権の未来

これを実際の応用と私たちが今日直面している問題に落とし込んでみましょう。

すべての創造性と発明は反復にかかっています。 現在、既存の著作権法は AI の融合に対処できるようには構築されていません。 同様に、AI 企業は個人の貢献に報酬を与えたり、認めたりするようには設計されていません。 クリエイターらがAI企業を訴えている。 AI企業がクリエイターを訴えている。 何かを与えなければなりません。

明確にしておきたいのですが、私は真の著作権侵害を否定しているわけではありません。つまり、大規模なコンテンツが文字通り引用なしに持ち上げられ、貼り付けられるということです。 私もこのようなことが何度もあり、とても痛かったです。 有名な作家が私の本から出典を明示せずに盗んだことが何度かありました…その後謝罪しましたが、それは何も変わりませんね? 彼らはそれを故意に盗んだのです。

同様に、 最近の訴訟 それ ニューヨークタイムズ に対して提起された OpenAI OpenAI ソフトウェアが再現した多くの例を示しました ニューヨーク・タイムズ ほぼそのままのストーリー。

IEEE Spectrum の記事で、著者の Gary Marcus と Reid Southen が問題を正確に指摘しています。

「LLM は「ブラック ボックス」、つまり入力 (トレーニング データ) と出力の関係が完全には理解されていないシステムです。 さらに、出力は瞬間ごとに予測不能に変化する可能性があります。 盗用応答の蔓延は、モデルのサイズやトレーニング セットの正確な性質などの要因に大きく依存すると考えられます。 LLM は基本的にブラック ボックスであるため (オープンソースであるかどうかにかかわらず、LLM 自体の作成者にとっても)、盗作の蔓延に関する質問にはおそらく実験的にのみ答えることができ、おそらくその場合でも暫定的にしか答えられません。

「…盗作的な出力が存在するというだけで、技術的な問題(そのような出力を抑制するために何かできるのか?)、社会学的問題(結果としてジャーナリズムに何が起こるのか?)、法的な問題(これらの出力は著作権侵害としてみなされるのか?)が生じます。実践的な質問 (エンドユーザーが LLM を使用して何かを生成するとき、ユーザーは著作権を侵害していないと安心できますか? 侵害したくないユーザーが、侵害していないことを保証する方法はありますか?

これが究極の答えです。 プロセスが必要です。 本当に 生成コンテンツには著作権の制約がありません。 そうしないと、クリエイターの未来、そして画期的な創造性が危険にさらされます。 おそらく、生成コンテンツの正式な指定が必要です。 保証します 作品がオリジナルからかけ離れているため、ライセンスの問題が発生しません。 本物の偽物とでも言うのでしょうか? 🙂

いずれにせよ、私たちは人間の経験の真実を認識する必要があります。私たちが愛する最も想像力豊かな映画、芸術、本は、他人の肩の上に築かれたものです。

あるいは、他のサーバーの可能性もあります。

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画像提供:MidJourney

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