主要な研究によると、AI は乳がんを効果的に検出します

テクノロジーは間もなく医師を支援する以上のことができるようになるでしょう。がんを認識する AI の進歩のおかげで、積極的に命を救うことができるようになります。最近の新しい研究では、 AI 乳がんの検出に革命をもたらし、精度を向上させ、放射線科医の作業負荷を軽減する可能性があります。

2021 年から 2023 年にかけて、約 50 万人の女性がこの活動に参加しました。 科学者 この種の研究としては最大規模と呼ばれる。 12 の乳がん検診センターの放射線科医は、マンモグラムを検査する際に AI を使用することができました。 260,000 件以上のケースには AI 支援が関係していましたが、残りは人間の専門知識のみに依存していました。

その結果は特に有望で、AI を使用した放射線科医は 1,000 回のスキャンあたり 6.7 件のがんを検出しましたが、AI を使用しなかった場合は 5.7 件で、17.6% の改善でした。しかし、これは単なる数字遊びではありません。 AIにより生検の精度も向上。

人工知能が潜在的ながんを特定したとき、 生検の64.5%で診断が確定したが、59.2%であった。 AI なしで検出されたケース。患者と医師の両方にとって、この改善は命を救う可能性があります。 がんを識別した AI は、検出を向上させるだけでなく、プロセスを完全にスピードアップしました。

放射線科医は、AI によって「正常」と識別されたがんスキャンに費やす時間が短縮され、不確実な症例の場合は 30 秒であったのに対し、平均 16 秒で検査が完了しました。このわずかな効率の向上は、放射線科医が患者ケアを損なうことなく、最も必要とされる専門知識に集中できることを意味します。

しかし、AIへの過度の依存に対する懸念は依然として残っています。もし テクノロジー 病気の微妙な兆候を見逃していませんか？人間の診断へのアクセスが贅沢になったらどうなるでしょうか?これらの質問は、AI を医療に慎重に統合する必要性を浮き彫りにしています。

この研究は、がんを認識するAIの転換点となる可能性がある。ザ ベン・グロッカーインペリアル・カレッジ・ロンドンの AI 専門家は、これを行動への呼びかけであると考えています。

」テクノロジーは準備ができています。今、私たちはそれに続く政策が必要ですこの研究のような現実世界でのテストは、AI の可能性を最大限に理解し、その限界に対処するために不可欠です。

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