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2025-09-13 03:20:00
人体は、バランスを保つとうまく機能する複雑なシステムです。脂肪や砂糖が多すぎる、運動不足、毒性物質、睡眠不足の食事は、調和を破り、肥満、癌、心臓病など、あらゆる種類の慢性疾患を引き起こす可能性があります。長い間、それは知られています 炎症反応 日常に直面している身体の、時には連続的で低い強度が、これらの障害の多くの起源を説明しています。そして、それがどのように規制するかを理解することは、未来の薬にとって最も興味深い分野の1つです。
ロジャー・デイビス(イギリス、ケント、67)、分子医学部のディレクター Umass Chan Medical School (米国)、この分野の世界指導者の一人です。 1990年代の彼の仕事は、酸素または過剰糖の非存在下での感染から、問題が検出されたときに細胞でオンになるスイッチであるJNKタンパク質のクローニングにつながりました。メカニズムがうまく機能すると、細胞が適応して生き残るのに役立ちますが、活性化が多すぎるか、スイッチがオンになっている場合、関節炎や糖尿病などの疾患の発症に貢献します。
BBVA財団の協力のおかげで、世界で最も引用された科学者の1人であるデイビスは最近、スペイン生化学および分子生物学協会(SEBBM)の議会に参加するためにマドリードにいました。
聞く。 先駆的な作品から始まったので、それはどのように変化しましたか、細胞や私たちの体へのストレスの影響を理解する方法は?
答え。 私たちが最初にJNKをクローニングしてから何年も経ちました。私の現在の学生の何人かは生まれていないと思います。それ以来、考え方は大きく変わりました。また、分子メカニズムとそれらがどのように機能するかの実際の詳細についてさらに多くを知っています。そして、道路の目的、なぜ私たちがそれを持っているのかについて、私たちの考え方にも変化があったと思います。
もともと、それはストレス経路として定義されていたため、それを活性化した多くの異なるタイプの環境刺激がありました。だから、人々はこれがストレスに対応する方法だと思った。今日、私たちはそれを別の方法で、恒常性の観点から、身体があるべきバランスを見ています。今、私たちはストレスが身体のバランスが取れていると考えており、このルートは不均衡を認識し、それを修正します。ですから、それは私たちが当初考えていたものよりも一種の生理学的平衡であり、ストレスにさらされたときに起こったのは単に悪いことでした。
「私たちは体の仕組みの表面に触れているだけですが、まだ理解していません。」
P. 非常に多くの異なる理由で不均衡になる可能性がある非常に多くの異なるシステムに影響を与えるメカニズムについて話すとき、それは有害な効果を排除するほど単純ではありません。
R. あなたが何かを理解せず、それに取り組み始めると、あなたは非常に予想外のことを発見します。私たちが発見したことの1つは、体内の臓器間の対話と呼ばれるものの多くがあったことです。たとえば、臓器を操作すると、この臓器とのつながりのために体の別の部分であなたがしていることの主な影響が発生することを発見しました。それはあなたが理由を知る必要があるものです、あなたが薬物療法を使用して遺伝子が何をするかを模倣した場合、私たちはそれを副作用と呼びますが、それは実際には主な効果かもしれません。
臓器に作用したい場合は、そうする方法は、操作したいこのルートに行くことですが、他の場所では、薬理学的に治療しやすく、治療したい臓器に有益な効果をもたらすことができます。体は接続されています。体の一部が隔離されたり、他の人から分離されているのを見ることができません。全体のように、本質的に全体的にそれを見る必要があります。
P. デミス・ハッサビスDeepmindのCEOは、10年で人工知能(AI)がすべての病気を治すことができると述べています。これは現実的だと思いますか、それともエンジニアは生物学の複雑さを理解していませんか?
R. エンジニアは複雑さを理解する必要はありません。そうすることができるソフトウェアコードを作成する必要があります。私たちはその方向に進みますが、AIが私たちの問題を解決するとは思いません。これは、私たちがしていることを解釈するために、将来誰もが使用するツールになります。
今日の生物学の問題の1つは、私たちが扱うデータと詳細の量は、人間の心が扱うことができるものを超えていることです。すべての情報を処理し、何が重要で何が重要かを識別するためにAIを持っていると、それは非常に一般的なツールになります。しかし、私はAI自体が生物学の問題を解決するとは思わない。他のコンピューターコードと同じです。ゴミを入力する場合は、ゴミを入手してインテリジェントに使用する必要があり、一般的にではなく問題を解決するようにソフトウェアが設計されている方法で使用する必要があります。私たちはまだそこにいません。
P. 今では、ポッドキャストや特定の分子が体内でタスクを果たしているソーシャルネットワークで、栄養やライフスタイルに関する特定のアドバイスを正当化する人々を見るのが一般的です。健康アドバイスを与えるために分子生物学から来る情報のこの使用は合理的であると思いますか、それともこれらのつながりを上げるのに十分な情報がないと思いますか?
R. そうすることは合理的であり、それを行うべきだと思います。問題は、多くの場合、適切に行うのに十分な知識がないことです。知識に応じて、時間の経過とともに変化する方法で推奨事項を作成する必要があります。今まで知らなかったことが今知っていることがたくさんあります。
JNK道路の場合、実際にあなたが食べる食べ物に反応します。たとえば、非常に太った食事など、貧しい食事を食べると、道路は体全体にストレスを活性化します:筋肉、肝臓、脂肪など。あなたが食べるものは生物学と肥満に大きな影響を及ぼし、第一世界では大きな流行であり、癌などの多くの疾患のリスクを高めます。
私たちは何を食べるか、食べている食べ物を心配する必要がありますが、あなたが食べる時間や断食の断食も重要です。しかし、多くの場合、人間はマウスなどの他の生物と同じことが行われる段階に到達していません。それらでは、断食期間を持つことは毎日非常に有益ですが、人間で解決して理解する必要があるなど、多くの詳細があります。
「AIだけが生物学の問題を解決するとは思わない」
P. 細胞ストレスの調節について現在知られているものの健康を改善するための最も有望なアプリケーションについてどう思いますか?
R. 私たちが治療法に移動できることを知っていることの多くはありますが、おそらく、最高の治療法は、私たちが現在持っていない情報に基づいています。そして、今の重要なことの1つは、基礎科学を維持し、新しいことを学ぶことだと思います。それは私たちが現在持っている知識の適用ではありません。
たとえば、近年の進歩を考えると、CRISPRによる遺伝子治療は計画された科学からは生じませんでした。それはとして発見されました 細菌の免疫系。そして、人間の肥満や遺伝的疾患に興味がある人は誰でも、それを細菌で求めたことはなかったでしょう。
クリニックにある別の例はです 干渉RNAほぼ12個の承認された治療法がある場合、それらの多くは肝臓を狙っていました。それはワームでのパイオニアの仕事から生まれました。
次の進歩がどこから来るのかを予測できないと思います。調査結果を見つけたら、診療所に移動してから使用できるように、翻訳装置が必要です。しかし、新しい発見の絶え間ない供給が必要です。私たちは体の仕組みの表面に触れているだけだと思いますが、まだ理解していないことがたくさんあります。
P. 心配です 科学で米国で何が起こっているのか 基本?
R. 現在の最大の問題の1つは不確実性です。資金調達されていない補助金があり、将来資金提供されるかどうかは明らかではありません。そして、その不確実性は科学的なキャリアにとって大きな問題です。たとえば、すべての資金調達削減により、多くの大学院プログラムがキャンセルされています。私の大学では、おそらく今年は平均的な年と比較して学生の部屋があります。ほとんどの大学院生プログラムが削減されました。そして、これらの学生が科学に資金を供給するためにお金を得るために問題があることを知ると、それは彼らがバイオテクノロジー企業や学問の世界でキャリアを作ることを思いとどまらせます。再び才能、新しい学生、新しいポスドクの流れに大きな影響があると思います。そして、私は自分の学生やポスドクと一緒に見ています。楽観的な反応をすることは困難です。
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