設立から約 1 年後の 2017 年、Miso Robotics は、ハンバーガーのパティをバンズに挟む前にひっくり返すことができる、AI 搭載のロボット アームである Flippy を発表しました。このマシンは、カリバーガー、ジャック・イン・ザ・ボックス、ホワイト・キャッスルで短時間の料理人と一緒に働き続けました。
2 年後、単なるヘラの代わりにフライ バスケットを備えたフリッピー フライ ステーションがドジャー スタジアムとアリゾナ ダイヤモンドバックスのチェイス フィールドに登場し、野球ファンのために 31,000 ポンドのチキンテンダーとテイター トッツを揚げることができました。最新の第 3 世代ロボットは、40 を超えるメニュー項目を揚げて取り分けることができるようになり、スタッフによる機械とのやり取りが 90% 削減されました。によると 会社の提出書類Mito は、Flippy の自動化ツールにより 40 億ドルの収益機会が見込めると考えています。
「彼はそれを2倍の速さでやるだけで、毎回完璧にやってくれます」とMiso RoboticsのCEO、リッチ・ハル氏は語った。 運。 「そして彼は決して病気になったり、タバコを吸ったりすることはありません。」
世界的なレストランオートメーション市場が期待される中、Miso Roboticsの登場 280億ドルに成長する 今年。ロボットができるようになったのは、 中華鍋でチャーハンとパスタを作る、サラダを準備し、アボカドを切って芯を取る チポトレのワカモレを作るのに使われる。
味噌は独自の事業を拡大し続けています。 AIを活用したレストラン運営システムであるZignylの買収を今年の初めに完了したと同社は語った。 運 独占的に。 Zignylの統合により、レストラン経営者は基本的にFlippyだけでなく、POSシステム、労働スケジュール、給与計算もアプリを通じて実行できるようになる。ミソは取引の詳細を明らかにしていない。
ミソのこれまでの努力とは裏腹に、このスタートアップは行き詰まりを見せている。味噌の純収益は2024年に約38万5000ドルとなり、2023年の約49万3000ドルから減少した。カリバーガーとパネラとの提携を終了した。 2025年末の時点で、ミソはホワイトキャッスルとインサートコインに14のフリッピーユニットを持っています。 2年前、 同社は17台を報告した White Castle、Jack in the Box、その他のパートナー全体で。自分はMisoの投資家であると主張するRedditユーザーは、 警報を鳴らした 同社のキャッシュフローがマイナスの状況にあり、アクティブなユニット数が増加していないことが原因です。
ハル氏は、２０２４年の横ばいの収益は、特に規模拡大を目的とした第３世代のフリッピーをミソが開発・発売した結果だと述べた。
「すべての破壊的テクノロジー製品の最初の 2 世代は必要な実験ですが、スケールするものは一般に第 3 世代であり、Flippy も例外ではありません。」と彼は言いました。
しかし、ミソが直面している課題は、一部の経済学者の目にはまだその価値が証明されていない自動化推進を反映している。レストランの人手不足に対処し、効率を向上させることを目的とした一部の作業を自動化する機械は、外食産業全体に広く拡張することはおろか、構築や維持にも費用がかかることがわかっています。
料理を準備するロボットアーム「Kuka」で知られるマンハッタンのビーガンファストカジュアルレストラン「カーネル」は、開店から1年以内に閉店した。 カウンターサービスとしてブランド名を変更、より人力によるクイックサービスのサンドイッチ店です。 11月にはスイートグリーン スパイスを販売しました、同チェーンのインフィニット・キッチン自動化技術を開発した部門をワンダーに1億8600万ドルで買収した。スイートグリーン氏は当時、この売却は収益性を再重視する戦略の一環だと述べた。
AIが生産性や雇用に与える影響について矛盾する見解があり、AIへの注目が高まる中、一部の専門家は、物理的な自動化はさらに難しくなると言う。
「それは必ずしも技術的な可能性に関するものではない」とペンシルベニア大学の経済学者で社会政策准教授のイオアナ・マリネスク氏は語った。 運。 「重要なのは経済的価値であり、この特定のテクノロジーが現在の経済状況において価値があるかどうかです。」
レストランロボットの台頭
パンデミックはレストラン業界の人手不足危機をさらに悪化させ、裏方自動化が普及する基礎を築きました。全米レストラン協会によると、フルサービスのレストランは、新型コロナウイルス感染症の最初の 2 か月間で約 370 万人の雇用を失いました。 まだ完全に回復していない、雇用は依然として21万人（3.7％）でパンデミック前の水準を下回っている。ファストカジュアルおよびクイックサービスのレストランは回復し、雇用者数はパンデミック前の水準を上回る約7万9,000人（2％）を維持している。
ハル氏は「雇用が足りていない。誰も働きたがらない」と語った。 「そして、当初は誰もがそれが一時的なものだと考えていましたが、実際には、それはすでに起こっていたことを加速させただけでした。」
トランプ政権の移民取り締まりは、不法滞在労働者が逮捕や当局による監視の強化を恐れて仕事を休むため、レストランやその他のサービス業にも不相応な影響を与えている。
ハル氏によると、フライ・ステーションがいかに乱雑で危険な可能性があるかを考えると、短時間で注文できる調理人をファストフード業界に引き留めるのは最も困難であるという。レストランのオーナーにとって売上高は高くつく可能性があり、次のようなコストがかかります。 時給労働者 1 人あたり 2,700 ドル、Black Box Intelligenceのデータによると。この金額の約 35% は、新入社員研修の提供によるものです。全米レストラン協会によると、レストラン経営者の98％が人件費の上昇を自社のビジネス上の問題として認識しているという。 2024 年のレストラン業界の現状レポート。
レストランロボットの登場は、注文の効率を高め、一貫した品質を生み出しながら、キッチンスタッフにとって望ましくない、または単純な作業を軽減することを約束する機械です。バンク・オブ・アメリカのサラ・セナトーレ氏などのアナリストは、レストランロボットが人間のロボットに大きく取って代わることはなく、むしろ人間の幸福度を向上させ、より長く仕事に就く可能性を高めるだろうと述べた。
「あなたは人間の存在をより良いものにします」とハルは言いました。 「レストラン経営者の収益を増やすことができ、人々がこれらの仕事に長く留まり、キャリアを積み、昇進し、より多くの報酬を得ることができるようになります。」
ハル氏は、これらのレストランが Flippy を導入するための費用は安く、月額約 5,000 ドル、つまり「同等の人間に支払う費用よりも安い」と指摘しました。同氏は、このロボットにより、短時間の料理人が提供できる量の2倍の生産量を実現できると付け加えた。
ロボット革命の可能性は低い
この高い需要を満たすことは、経済学者が事態が横道に逸れると警告するところだ。ペンシルベニア大学の経済学者マリネスク氏は、サービス産業におけるロボット工学の普及が見られないのには理由があると述べた。
「私たちは何世紀にもわたって、人々が行っている物理的な作業を自動化するというこの仕事に取り組んできました」と彼女は言いました。 「だから、努力が足りなかったわけではないんです。」
2024 年 1 月 勉強 MIT CSAIL、MIT Sloan、生産性研究所、IBM ビジネス価値研究所の調査結果によると、75% 以上の確率で、企業は AI で業務を自動化するよりも人間を使い続ける方がコストが安くなります。研究著者らは小規模なパン屋の例を挙げ、そのパン屋に年収4万8000ドルの従業員が5人いた場合、AIに目視検査タスクを割り当ててパン屋の仕事を6%削減すれば、パン屋は年間1万4000ドルを節約できると計算している。この金額は、この AI システムの開発と維持に必要なコストよりも大幅に少ないと研究結果は述べています。
これらの費用の大部分は、高度に専門化されており、拡張が難しい AI を活用したハードウェアから発生しています。マリネスク氏と同僚のコンラッド・コーディング氏は、 ワーキングペーパー ブルッキングス研究所が 2025 年 11 月に発表したところによると、ロボットの開発と構築にかかるコストは、AI ソフトウェアのコストに比べて低下の速度が遅いということです。 ARK Investment Management の 2019 年の産業用ロボットのコスト予測 2025 年までに 50% ～ 60% 減少するだろう。 AI経費管理プラットフォーム Ramp 注目した 2025 年 4 月現在、企業は 100 万トークンあたり 2.50 ドルを支払っていますが、これは 1 年前の 10 ドルと比較して、コストが 75% 低下しています。
マリネスク氏は、「確かに、この新しいテクノロジーからもう少し多くの成果を絞り出すことはできるかもしれないが、生産性が大幅に向上するというのはあまり考えられない」と述べた。
ハル氏は、フリッピーアームの製造コストは5年前は8万ドルだったが、現在は80％下がっていると述べた。
トロント大学ロットマン経営大学院の起業家精神教授、アジェイ・アグラワル氏はこう語った。 運、レストランロボットは高価であるだけでなく、完全に効果を発揮するにはレストランからの全面的な賛同が必要です。
「ロボットや人工知能の恩恵を真に受けるためには、特定のことを行うために 1 台のロボットを組み込むだけではなく、システム全体を再設計する必要があります」とアグラワル氏は言います。
たとえば、工業用キッチンは小さくて狭いスペースなので、人間が大型機械の周りを移動しなければならない場合、効率が簡単に低下する可能性があります。業務は垂直統合されたときに最も成功する、とアグラワル氏は示唆した。企業が統一システムを作成できない限り、自動化の成功は大幅に制限されます。
「本当の勝者は、『なるほど、これらのロボットは非常に正確で、速い。ロボットの能力に合わせてレストランを再設計し、その後、人々に他のことをやらせるべきだ』と認識する人になるだろう」と彼は言う。
#ミソロボティクスレストラン自動化競争で280億ドルでジグニールを買収