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2024-08-26 18:36:15
予測は間違いなく難しい芸術であり、特に未来に関すること、そして危機の時にはなおさらだ。ベルシーの経済学者たちはそのことをよく知っている。新型コロナのパンデミックとウクライナ戦争以来、彼らが特に予算編成に頼る経済指標は、その妥当性をいくらか失っている。予測の誤差は悪化しており、より信頼性の高い新しいモデルを見つけることは、困難であると同時に不可欠になっている。3人の専門家が、このことを次のように説明している。 8月22日に財務総局が発表した異例のメモ。
統計学者が自分や同僚の失敗を振り返ることはまれなので、これは異例だ。しかし、健康危機における成長予測と現実のギャップを考えると、ここでは現実から目を背けることは不可能だった。リナ・ブラッシ、アントワーヌ・クレッセ、ルイーズ・フンは、2009年初頭の不況と、11年後の最初のロックダウンによって引き起こされた不況を比較している。2020年、調査によってその場しのぎで捉えられた「ビジネス環境」の悪化は、フランス銀行によると2009年より1.2倍、INSEEによると1.9倍、スタンダード＆プアーズによると2.6倍だった。しかし、実際には、国内総生産の落ち込みはほぼ6倍だった。かなりの食い違いだ。
これはどのように説明できるでしょうか? メモにはいくつかの原因が挙げられています。1 つは、これらの調査で企業に尋ねられた質問の種類によるものです。 「この 1 か月で制作はどのように進化しましたか?」 上昇、下降、安定：INSEEが集計した回答は、動きの規模については何も語っていない。何よりも、通常の総合指標には主に製品やサービスの需要を反映するデータが含まれている。しかし、Covid-19とその後のウクライナ戦争により、フランス経済の発展は 「主に供給要因の影響を受けた」 財務省は、供給や採用の難しさなど、さまざまな要因が影響していると指摘している。さらに、従来は強い需要と活発な活動を反映していた納期や原材料価格などの変数の上昇が、突如として供給難の反映となり、生産を鈍化させ、成長を鈍化させている。数字の読み方を混乱させるには十分である。
代替モデル
ベルシーでは、2022年末に予測モデルの再設計が開始されました。人工知能ではないにしても、少なくとも 「自動変数選択」が開発されました。人材不足の影響を受ける企業の数、株価指数、金やユーロの価格などの要素を統合した数百万のデータの組み合わせがテストされました。結果は？かなり驚くべきものだったようです。これらの代替モデルは、 「ずっと良くなった」 財務省は、従来のツールよりもエラー率がほぼ 3 分の 1 になると指摘しています。
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#ベルシーは予測誤差を減らすための新しいモデルを探している