日本語版
最新ニュース
科学&テクノロジー

ヘルスケアの次の章:エージェントAIは、人間中心の革新に会います

私はヘルスケアとテクノロジーの交差点でエグゼクティブとしてのキャリアを過ごしましたが、この重要な予後に私を導きます。テクノロジーは私たちを持ち上げたり、重くしたりします。現在、生成的AIとエージェントAI照明ヘルスケアの方法で、私たちは間違いなく医療環境全体のケアの提供を再定義する瞬間に足を踏み入れています。これを想像してください:人間のタッチを正面と中央に保ちながら、ハムだけでなく接続、適応、行動するワークフロー。それは私が見ている約束であり、それは私たちがファンブルする余裕がないものです。 ルールを超えて:エージェントAIの力 私たちが知っているように自動化はスクリプトに従います - これを行い、それからそれを行います。エージェントAI?それは違います。学習、シフト、ステップアップします。テクノロジーの提供者がその違いを活用して、タスクランナーよりも大きなものを構築することが重要です。私たちは、ワークフローを摩擦のない旅にできる限り接続するシステムをクラフトしています。しかし、本当の変化は、介護者と一緒に立つツールを設計するときに起こります。私は、AIが誰のビジネスのようなデータのようなデータのパターンを見つけることができるかを直接見たことがありますが、臨床医が関与しているとき、なぜ明らかになるのか。今日のエージェントワークフローは、大きな呼び出しのために人間の監視を焼く必要があります。 AIは専門家を後押しします。それらをバイパスしません。 生成AI:ノイズから精度まで おしゃべりを切ってみましょう - 生成的なAIは単なる光沢のあるおもちゃではありません。エージェントシステムと組み合わせると、本物のものがあります。たとえば、業界では、AI主導の収益サイクル管理、予測スマート、および人間のノウハウがチームを組みたときに何が起こるかの証拠など、新しいカテゴリが爆発しました。ヘルスケアでは、技術と人間の専門知識のスラッシュを組み合わせることで、効率を高め、介護者に時間を返しながら、拒否とコンプライアンスの問題を主張します。支払者のルールが進化し続けるにつれて、拡張技術はリアルタイムでそれらを交差させ、厄介な問題を積極的に先に進めることができます。その結果:透明性を通じて得られる、よりクリーンな収益、ボトルネックの減少、信頼。それはエージェントAIがそれが最善を尽くしていることをしている - ヘルスケアが人々に集中できるように道をクリアすることです。 ドットの接続:trenchからのレッスン ヘルスケアのために私が学んだことは次のとおりです。 データは話さなければなりません。 EHR、ラボ、デバイスを1つの明確な画像に縫い合わせています。それが燃料エージェントAIがその魔法を機能させるために必要なものです。 倫理はオプションではありませんl。私たちのシステムは、HIPAAによって生きており、共感に傾いています。信頼のない効率は虚偽の勝利だからです。 古い技術はうまくプレイできます。昨日のシステムに今日のスタックを埋めました。革新するために必ずしも破壊的なボールが必要ではありません。 私たちが向かっているところ:コストだけでなく、注意してください 未来は、予算を削減するだけでなく、患者を高める方法としてエージェントAIを見ている人に属します。しかし、私たちは実用的になりましょう。テクノロジーは、ヘルスケアを苦しめるものの銀の弾丸ではありません。この新しいパラダイムで繁栄するには、次のことが必要です。 AIの消費者だけではない臨床医 それを受け入れている医師のリーダー そして、医療行為の未来を形作るために彼らの意見を共有します。 患者を最優先にするデザイン。介護者が最も重要なこと、患者に集中できるように、aiがルーチンに汗をかかせてください。家事をハイテクに、そして臨床医への核心に任せてください。 スマートな成長。激しくヒットした勝利を追いかけます - より賢いヘルスケア、より良い結果。 これを正しくしましょう ヘルスケアの私の友人にとって:エージェントAIは誇張された流行ではありません。それは私たちがかろうじて振る舞い始めたツールです。物事をスピードアップするだけでなく、これまで以上に人間を感じさせるシステムを構築しましょう。 画像:タイノイフォー、ゲッティイメージズ Vijay Venkatesan で最高技術責任者を務めています IKSヘルス、彼は、効率、革新、クライアントの価値を促進する堅牢でスケーラブルなプラットフォームの構築に重点を置いて、エンジニアリングとテクノロジーのチームをリードしています。ヘルスケアテクノロジーの15年以上のリーダーシップ経験を持つVijayは、Genourative AI、機械学習、ビッグデータ分析などの高度なソリューションを実装して、複雑な業界の課題を解決するための先進的なソリューションを成功裏に実装してきました。IKS Healthでの役割において、Vijayは会社のエンドツーエンドのテクノロジー戦略を監督し、IKS Healthの成長を促進するエンジニアリングおよびテクノロジーイニシアチブのシームレスな統合を保証します。彼の任務には、会社のハイテクスタックの内部および外部の進化だけでなく、イノベーションの文化を促進し、トップエンジニアリングの才能を採用し、IKSヘルスの技術的優位性を高めるための戦略的パートナーシップを確立することも含まれます。この投稿はを通して表示されます Medcityインフルエンサー…

ヘルスケアの次の章:エージェントAIは、人間中心の革新に会います

1744332136
2025-04-10 13:54:00

私はヘルスケアとテクノロジーの交差点でエグゼクティブとしてのキャリアを過ごしましたが、この重要な予後に私を導きます。テクノロジーは私たちを持ち上げたり、重くしたりします。現在、生成的AIとエージェントAI照明ヘルスケアの方法で、私たちは間違いなく医療環境全体のケアの提供を再定義する瞬間に足を踏み入れています。これを想像してください:人間のタッチを正面と中央に保ちながら、ハムだけでなく接続、適応、行動するワークフロー。それは私が見ている約束であり、それは私たちがファンブルする余裕がないものです。

ルールを超えて:エージェントAIの力

私たちが知っているように自動化はスクリプトに従います – これを行い、それからそれを行います。エージェントAI?それは違います。学習、シフト、ステップアップします。テクノロジーの提供者がその違いを活用して、タスクランナーよりも大きなものを構築することが重要です。私たちは、ワークフローを摩擦のない旅にできる限り接続するシステムをクラフトしています。しかし、本当の変化は、介護者と一緒に立つツールを設計するときに起こります。私は、AIが誰のビジネスのようなデータのようなデータのパターンを見つけることができるかを直接見たことがありますが、臨床医が関与しているとき、なぜ明らかになるのか。今日のエージェントワークフローは、大きな呼び出しのために人間の監視を焼く必要があります。 AIは専門家を後押しします。それらをバイパスしません。

生成AI:ノイズから精度まで

おしゃべりを切ってみましょう – 生成的なAIは単なる光沢のあるおもちゃではありません。エージェントシステムと組み合わせると、本物のものがあります。たとえば、業界では、AI主導の収益サイクル管理、予測スマート、および人間のノウハウがチームを組みたときに何が起こるかの証拠など、新しいカテゴリが爆発しました。ヘルスケアでは、技術と人間の専門知識のスラッシュを組み合わせることで、効率を高め、介護者に時間を返しながら、拒否とコンプライアンスの問題を主張します。支払者のルールが進化し続けるにつれて、拡張技術はリアルタイムでそれらを交差させ、厄介な問題を積極的に先に進めることができます。その結果:透明性を通じて得られる、よりクリーンな収益、ボトルネックの減少、信頼。それはエージェントAIがそれが最善を尽くしていることをしている – ヘルスケアが人々に集中できるように道をクリアすることです。

ドットの接続:trenchからのレッスン

ヘルスケアのために私が学んだことは次のとおりです。

  • データは話さなければなりません。 EHR、ラボ、デバイスを1つの明確な画像に縫い合わせています。それが燃料エージェントAIがその魔法を機能させるために必要なものです。
  • 倫理はオプションではありませんl。私たちのシステムは、HIPAAによって生きており、共感に傾いています。信頼のない効率は虚偽の勝利だからです。
  • 古い技術はうまくプレイできます。昨日のシステムに今日のスタックを埋めました。革新するために必ずしも破壊的なボールが必要ではありません。

私たちが向かっているところ:コストだけでなく、注意してください

未来は、予算を削減するだけでなく、患者を高める方法としてエージェントAIを見ている人に属します。しかし、私たちは実用的になりましょう。テクノロジーは、ヘルスケアを苦しめるものの銀の弾丸ではありません。この新しいパラダイムで繁栄するには、次のことが必要です。

  • AIの消費者だけではない臨床医 それを受け入れている医師のリーダー そして、医療行為の未来を形作るために彼らの意見を共有します。
  • 患者を最優先にするデザイン。介護者が最も重要なこと、患者に集中できるように、aiがルーチンに汗をかかせてください。家事をハイテクに、そして臨床医への核心に任せてください。
  • スマートな成長。激しくヒットした勝利を追いかけます – より賢いヘルスケア、より良い結果。

これを正しくしましょう

ヘルスケアの私の友人にとって:エージェントAIは誇張された流行ではありません。それは私たちがかろうじて振る舞い始めたツールです。物事をスピードアップするだけでなく、これまで以上に人間を感じさせるシステムを構築しましょう。

画像:タイノイフォー、ゲッティイメージズ

Vijay Venkatesan で最高技術責任者を務めています IKSヘルス、彼は、効率、革新、クライアントの価値を促進する堅牢でスケーラブルなプラットフォームの構築に重点を置いて、エンジニアリングとテクノロジーのチームをリードしています。ヘルスケアテクノロジーの15年以上のリーダーシップ経験を持つVijayは、Genourative AI、機械学習、ビッグデータ分析などの高度なソリューションを実装して、複雑な業界の課題を解決するための先進的なソリューションを成功裏に実装してきました。

IKS Healthでの役割において、Vijayは会社のエンドツーエンドのテクノロジー戦略を監督し、IKS Healthの成長を促進するエンジニアリングおよびテクノロジーイニシアチブのシームレスな統合を保証します。彼の任務には、会社のハイテクスタックの内部および外部の進化だけでなく、イノベーションの文化を促進し、トップエンジニアリングの才能を採用し、IKSヘルスの技術的優位性を高めるための戦略的パートナーシップを確立することも含まれます。

この投稿はを通して表示されます Medcityインフルエンサー プログラム。誰でも、Medcityインフルエンサーを通じて、Medcity Newsのヘルスケアのビジネスとイノベーションに関する視点を公開できます。方法を調べるには、ここをクリックしてください。

#ヘルスケアの次の章エージェントAIは人間中心の革新に会います

執筆者について: nipponese

Nipponese News編集部は、国内外のニュースを日本語で分かりやすくお届けします。