プロデューサーによって何が変わるのか

AGI – 長年にわたり、スマートフォンの人工知能は、「望ましくない」被写体を切り取り、フィルターを適用し、環境を認識して結果を最適化することで写真を修正するために特に使用されてきました。 小規模な自動化ほとんどガジェットのようなもの。

現在、主要メーカーによると、 モバイルエクスペリエンスの本質が変わりつつある：「追加の」機能から統合されたアシスタントまで、日常のさまざまなマイクロアクティビティに作用することができ、特殊効果よりも時間の節約で測定される影響が得られます。

ガジェットからパーソナルアシスタントへ

Motorola のマーケティング ディレクターである Giorgia Bulgarella 氏が次のように語ります。 文化の変遷: 当初、AI は「ガジェットとして認識されていましたが、伝達もされ」、あまり明確ではない市場を差別化するのに役立ちました。しかし現在では「それは進化しており」、「よりアシスタントとして認識されているだけでなく、アシスタントとしても使用されています」。

Motorola のケースでは、人々が「交流し始めている」兆候として、「Moto AI」の使用の増加を挙げています。さらに詳しく見てみましょう: 最大の飛躍 それは、エコシステムが単一のデバイスよりも重要である「エージェント型人工知能」に向かうものであり、多くの相互接続されたデバイスであり、積極的に習慣やニーズを学習できる「中心にある個人とエージェント」です。

サムスンは同じコンセプトを現実的な方法で推し進めています。イタリアにある韓国企業の副社長、ニコロ・ベッロリーニ氏は、AIは本当に役立つものでなければならないと主張し、「重要なことは、単に新聞の見出しを作るのに役立つというだけではなく、有益なサービスを提供することだ」と語った。そして、実際の効果についても説明しています。それは、ユーザーに新しいアプリや手順の学習を強制することなく、長い文書の閲覧から写真レタッチ、ビデオの改善、「自然言語」翻訳に至るまで、日常業務の「非常に小さな増加の合計から」生産性が向上するというものです。

オンデバイスかクラウドか?答えはハイブリッドです

大きな議論は、AI がどこに「生息」するかということです。 デバイス上でしょうか、それともクラウド上でしょうか？ ファーウェイは、アンドレアス・ジマー氏（欧州製品責任者）とともに、「私たちはデバイスにできる限りのことを搭載しようとした」、つまりAIを「エッジに」置くという歴史的哲学を擁護している。そしてそれは、プライバシーだけでなく速度 (「実質的に遅延がゼロ」) という 2 つの利点を示しています。 「外部ソースからの情報」や広範な知識が必要な場合にはクラウドが依然として必要ですが、「可能な限り、ソリューションはデバイス上にあるべきです」。

サムスンはハイブリッドモデルに集中しているが、それを中心に据えている データガバナンス: 「両方あります。重要なことは、選択の可能性を与えること、つまり、データをどこに置くべきかを決定できることです。」そして、この約束をセキュリティと透明性のツールである Knox プラットフォームとインターフェイスのプライバシー制御に結び付け、データがデバイス上に残るかクラウドで共有できるかを「いつでも」決定し、アプリの権限を管理および取り消します。最も強力な AI が勝つだけではなく、データが最終的にどこに送られるかについてユーザーと企業に最も信頼を与える AI が勝ちます。

リーフレットでも、新しい形のインタラクションの「エンジン」としての AI

A がより目立つのは、新しいフォームファクターです。サムスン、 チラシと言えば高度な機能により、生産性と創造性を高めるツールとして「モバイル エクスペリエンスを再定義」するデバイスについて説明しています。そして彼は次のような具体例を挙げています。 より高度なマルチタスク 新しい対話方法。

名誉としては、MWC に与えられました 「フィジカルAI」のデモンストレーション。中国企業のコマーシャルディレクターであるピア・ジョルジオ・ファーカス氏は、興味深いアイデアを紹介している。カメラはもはや「受動的」ではなく「能動的」であり、「周囲の世界を探索」し、文脈とコミュニケーションすることができ、アシスタントの「客引き」の概念に近づいている。

「目に見えない」制約: チップとメモリ

AI のもう一方の側面はハードウェアです。AI が増えるということは、 計算とメモリがさらに必要になる。ファーカス氏は、「人工知能には 2 つの要素があります。チップセットとメモリです」と直接言います。そして彼は、需要が増大していると警告しています。コストを押し上げているこれが、Honor が戦略を持ってサプライヤーとの「非常に強力なパートナーシップ」を目指している理由です。コストが増加した場合は、その価値を正当化するために機能を追加する必要があります。

Motorola はまた、AI の進化をサプライチェーンへの圧力と結びつけています。人工知能は現在、中程度のレンジにも「組み込まれている」ため、消費者にとってのコストの問題からコンポーネントと計画の問題に変わりました。需要が予測よりも速くなると「原材料が不足する」ためです。

ダイモン・フー

有料サービスとサブスクリプション: 現実的な見通しですか、それともまだ時期尚早ですか?

現時点で企業にとっての問題は、どのようにするかです。 スマホを売っても稼ぎ続ける。 「スマート」機能に対してサブスクリプションを支払うのでしょうか?バルセロナで開催されたモバイル・ワールド・コングレスでの講演は警戒を示唆している。 Bellorini 氏は、エクスペリエンスにおけるコントロールと統合を主張しています。ファーカス氏は、今日のユーザーは電話機能よりもエンターテイメントに積極的にお金を払う傾向があり、収益化の役割は、積極的なペイウォールを備えたブランドよりも、統合されたオファーを備えた通信事業者が担う可能性があると観察しています。

Honor は Dimon とともに、全体的な価値とエコシステムに焦点を移し、PC、タブレット、ウェアラブル、AIoT を含む戦略で「スマートフォンだけでなく、エコシステム全体を通じて消費者に価値をもたらす」としています。

AI がデモンストレーションではなく、より日常的なものになることが約束されています。スマートフォンに浸透し、スマートフォンをよりパーソナルに、より速く、そして（メーカーが約束を守れば）より制御しやすくする機能。