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ピッチデッキ:AIスタートアップリクエストは300万ドルを調達し、開発者がLLMSに基づいて構築するのに役立ちます

業界のリーダーは、従業員が増加することを奨励しています 使用してください - しかし、それは費用がかかり、人々のようにリスクがあります 機密情報をアップロードします の配列に 大きな言語モデル。Requestyは、企業が費用を削減し、AIの危険に対して緩和するのを支援したいと考えています。もともとは、ロンドンに拠点を置くRequestyが今年、インフラストラクチャに焦点を当てるためにピボットしたデータ分析のスタートアップとして設立されました。そのテクノロジーは、AIプロバイダーのようなゲートウェイとして位置付けられています オポン、私はアンティと他の人から来ました。、およびコーディング、旅行の予約、請求書のスキャン、翻訳などのタスクのAI搭載アプリケーションを構築している開発者。Requestyの共同設立者であるThiBault Jaiguは、会社をCloudFlareのようなもの(インターネットインフラストラクチャとセキュリティ会社)と説明しています。 AI時代。 Requestyは、異なるものをつなぐ中央の柱として行動したい AIサーバー。企業にとっての典型的な問題点は、エンジニアが使用したいAIに対して異なる好みを持っていることです。多くの場合、使用状況に関するガバナンスや制御を中央集中化することなく、いくつかの異なるモデルを構成します。「それはセキュリティまたはDevOpsである管理者は、エンジニアが何を使用しているのか、なぜ彼らがそれをそのように使用しているのか、潜在的なリスクが何であるかを理解していません」とJaiguは言いました。リスクには、顧客やその他の独自のデータをAIに送信したり、会社を去った後の開発者のアクセスキーを取り消さないことも含まれます。Requestyは、複数のAIにわたって、支出制限やAPIアクセスなど、これらのコントロールを集中化することを目指しています。Requestyは、統一されたシステムを持つことのもう1つの利点は、開発者チームが異なるプロバイダー間でより最適化するのに役立つことだと言います。たとえば、Openaiが1日ダウンしている場合、代わりに人類を介してリクエストをルーティングできます。リクエストはまた、「プロンプトキャッシュ」と呼ばれるテクニックを使用して企業のお金を節約できると言います。ピボットから4か月で、Requestyは、Mozart AIやBlue Morphoを含むAIアプリ構築会社の25,000人以上の開発者がプラットフォームを使用していると述べました。同社は、年間繰り返しの収益で150万ドルを超えたと述べました。AIゲートウェイプラットフォームは、スタートアップスペースの新たに新たなカテゴリであり、AIプロバイダーとそれらを構築する開発者との間にインフラストラクチャレイヤーを作成します。スペース内の他の同様のスタートアップには、共同設立者と上級チームがあったHumanloopが含まれます 人類による雇用 先月。Requestyは金曜日に、20VCが率いる300万ドルの種子投資ラウンドを調達し、Venture Capital Firms Tapestry VC、Insiders Ventures、およびTiny SuperComputerからの参加を発表しました。Jaiguは、Requestyが資金を使用してスタッフアップするつもりであると述べました。来年は15〜20程度まで成長する予定で、主にエンジニアリングチームと成長チーム全体で雇用することを計画している5人の人数があります。Business Insiderとのみ共有されている300万ドルのシード投資を確保するために使用されるピッチデッキリクエストをチェックしてください。一部のスライドは省略または編集されています。 Requestyのキャッチフレーズ:「安全なAIへの開発者のゲートウェイ」 リクエスト その共同設立者は、振幅、ティクトク、パロアルトネットワークなどの企業で最近の経験があります リクエスト 最終的なスライドは、Requestyの機能とその利点を詳細に見ています リクエスト #ピッチデッキAIスタートアップリクエストは300万ドルを調達し開発者がLLMSに基づいて構築するのに役立ちます

ピッチデッキ:AIスタートアップリクエストは300万ドルを調達し、開発者がLLMSに基づいて構築するのに役立ちます

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2025-09-26 07:00:00

業界のリーダーは、従業員が増加することを奨励しています 使用してください – しかし、それは費用がかかり、人々のようにリスクがあります 機密情報をアップロードします の配列に 大きな言語モデル。

Requestyは、企業が費用を削減し、AIの危険に対して緩和するのを支援したいと考えています。

もともとは、ロンドンに拠点を置くRequestyが今年、インフラストラクチャに焦点を当てるためにピボットしたデータ分析のスタートアップとして設立されました。そのテクノロジーは、AIプロバイダーのようなゲートウェイとして位置付けられています オポン、私はアンティと他の人から来ました。、およびコーディング、旅行の予約、請求書のスキャン、翻訳などのタスクのAI搭載アプリケーションを構築している開発者。

Requestyの共同設立者であるThiBault Jaiguは、会社をCloudFlareのようなもの(インターネットインフラストラクチャとセキュリティ会社)と説明しています。 AI時代。 Requestyは、異なるものをつなぐ中央の柱として行動したい AIサーバー

企業にとっての典型的な問題点は、エンジニアが使用したいAIに対して異なる好みを持っていることです。多くの場合、使用状況に関するガバナンスや制御を中央集中化することなく、いくつかの異なるモデルを構成します。

「それはセキュリティまたはDevOpsである管理者は、エンジニアが何を使用しているのか、なぜ彼らがそれをそのように使用しているのか、潜在的なリスクが何であるかを理解していません」とJaiguは言いました。

リスクには、顧客やその他の独自のデータをAIに送信したり、会社を去った後の開発者のアクセスキーを取り消さないことも含まれます。

Requestyは、複数のAIにわたって、支出制限やAPIアクセスなど、これらのコントロールを集中化することを目指しています。

Requestyは、統一されたシステムを持つことのもう1つの利点は、開発者チームが異なるプロバイダー間でより最適化するのに役立つことだと言います。たとえば、Openaiが1日ダウンしている場合、代わりに人類を介してリクエストをルーティングできます。

リクエストはまた、「プロンプトキャッシュ」と呼ばれるテクニックを使用して企業のお金を節約できると言います。

ピボットから4か月で、Requestyは、Mozart AIやBlue Morphoを含むAIアプリ構築会社の25,000人以上の開発者がプラットフォームを使用していると述べました。同社は、年間繰り返しの収益で150万ドルを超えたと述べました。

AIゲートウェイプラットフォームは、スタートアップスペースの新たに新たなカテゴリであり、AIプロバイダーとそれらを構築する開発者との間にインフラストラクチャレイヤーを作成します。スペース内の他の同様のスタートアップには、共同設立者と上級チームがあったHumanloopが含まれます 人類による雇用 先月。

Requestyは金曜日に、20VCが率いる300万ドルの種子投資ラウンドを調達し、Venture Capital Firms Tapestry VC、Insiders Ventures、およびTiny SuperComputerからの参加を発表しました。

Jaiguは、Requestyが資金を使用してスタッフアップするつもりであると述べました。来年は15〜20程度まで成長する予定で、主にエンジニアリングチームと成長チーム全体で雇用することを計画している5人の人数があります。

Business Insiderとのみ共有されている300万ドルのシード投資を確保するために使用されるピッチデッキリクエストをチェックしてください。一部のスライドは省略または編集されています。

Requestyのキャッチフレーズ:「安全なAIへの開発者のゲートウェイ」


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その共同設立者は、振幅、ティクトク、パロアルトネットワークなどの企業で最近の経験があります


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このスライドは、企業のAIセットアップ内の現在の課題のいくつかを示しています


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スライドには、統一されたガバナンスの欠如、セキュリティとコンプライアンスのギャップ、限られた視認性とコスト管理、開発者の経験が不十分、企業の停止などの脆弱性にさらされることが含まれます。

このスライドは、投資収益率を示していますリクエストリクエストは、その技術に100万ドルを費やす企業のために生成できると述べています


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節約は、迅速なキャッシュ、監査の自動化、生産性の向上、リスクの緩和などのテクニックから生じます。

Requestyは、その4段階のプロセスについて説明します


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まず、企業はすべてのAIをさまざまな部門から集中させます。次に、支出やモデルの制限などのコントロールを追加します。 3番目は、より安価なAIモデルを使用してタスクを実行するなど、観察可能性とコストの最適化に基づいて構築されています。最後のステップは、会社からのPDFがAIにアップロードされないというルールを構築するなど、安全です。

このスライドは、典型的な要求のワークフローを示しています


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開発者は、チャットボットまたはコーディングアシスタントを使用する場合があります。リクエストがAIプロバイダーに送信される前に、Requestyは、たとえば、リクエストが正しい許可を得て有効なユーザーからのものであるかどうか、または別の地域のより高速なサーバーを介してルーティングできるかどうかを分析します。

Requestyは、コントロールとガバナンス、可視性と説明責任、柔軟性と最適化の3つの主要な成長分野の概要を示しています


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最終的なスライドは、Requestyの機能とその利点を詳細に見ています


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執筆者について: nipponese

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