次回食料品店に行くときは、高さ 6 フィートのロボットが乾物品の通路を滑りながら価格を調べ、在庫を調べているのを見つけても心配しないでください。
これは、Simbe Robotics が設計した小売在庫ロボットである Tally に過ぎません。Tally は、棚でどの商品が売り切れているのか、どの価格を更新する必要があるのかを記録し、従業員がオンライン注文を袋詰めするための最も効率的なルートを計画しています。
ロボット工学はビジネスを運営するのが難しい市場です。精度が重要であり、多くの企業が失敗しています。それでもなお、特にロボットハードウェアコンポーネントの価格が下落し、企業がAIを活用する新たな方法を模索している中で、新興企業は引き続き投資家を惹きつけている。たとえば、ロボット工学会社フィジカル インテリジェンスは、 伝えられるところによると 20億ドルの評価について話し合っている。今年初めに OpenAI が支援する数字 上げた 評価額26億ドルで6億7500万ドル。そして、GM所有の自動運転ロボタクシー会社クルーズの共同設立者であるカイル・フォークト氏は、物議を醸したクルーズ社との離別後も、今年初めに新たなロボット会社のために1億5000万ドルを調達した。
SimbeのCEOであるBrad Bogolea氏は、最新の資金調達ラウンドで同社が得た評価額は明らかにしなかったが、2023年7月にSimbeが2,800万ドルを調達した前回のラウンドの3倍だったと述べた。シンベの取締役会メンバーの1人は、同社から記録について話す権限を与えられていないため匿名を条件に語ったが、評価額は3倍だったと認めた。
しかし、投じられる資本の額は派手かもしれないが、これらの企業が成功するか、それともアルファベットのように失敗するかを左右するのは結果だろう。 日常のロボット ピザ作りロボットとか ジュース—自社のロボットができるかどうか 実は 人間よりも効率的にタスクを実行できるため、人々と彼らが働く会社のお金と時間を節約できます。
主要な小売業者を顧客として重視している Simbe 社では、ロボット Tally (円形の台座の上を転がる背が高くて細い白いロボット) が通路を上り下りし、コンピューター ビジョン ソフトウェアを使用してどの商品が在庫切れであるかを把握しています。在庫があるか在庫が少ないか、棚に置き忘れられたもの、価格やプロモーションが正確に表示されていないもの。バックエンドでは、ロボットが店舗のレイアウトを計画し、修正すべき点について従業員にアラートを送信し、従業員やサードパーティの買い物客がオンライン配送の注文をまとめるためのルートを確立します。
ボゴレア氏によると、シンベは現在29の小売店ブランドと提携しているという。そのうちのいくつかはまだ試験運用にすぎませんが、それらのブランドの半数以上は試験運用を超えて実際の契約に移行しています。シュナックスのように、タリーがすべての店舗に導入され、従業員のロボットの一員となり、手元在庫を減らし、棚の在庫を維持し、店舗内の価格設定の間違いを解決するのに役立っているケースもあります。
Simbe CEOのボゴレア氏はこう語った。 運 同氏は具体的な価格については明らかにしなかったが、同社は平均して提携小売業者のサービスコストの約4～6倍を節約していると述べた。彼が言ったのは、Simbe はプラットフォームとハードウェアに対してストアごとの月額料金を提供しており、年間サブスクリプションで請求されるということです。 Simbe は最近、Simbe が収集したデータを、店舗の主要な棚スペースを争うベンダーに販売するオプションを小売業者に提供し始めました。これは、どのくらいの在庫を手元に置いておくべきか、または最適な棚の配置に関するデータを取得するためです。 Simbe は、小売業者がデータから得た収益の一部を受け取ることになります。
ロボット工学の新時代
AI の新たな進歩、特に幅広いタスクを実行するために膨大な量のデータを組み込むように設計された基礎モデルに伴い、ロボットの新規参入企業の多くは、ロボットの移動方法や動作方法に新しいアプローチを採用しようとしています。これは莫大なコンピューティングコストを伴う可能性のある仕事であり、一部の投資家や業界関係者は、このアプローチが最終的にうまくいくかどうかはまだ不透明だと述べている。いずれにしても、大量のデータが必要になります。
「ロボットに関しては、そのデータは入手できません。それを収集する必要があります」と、元祖小売ロボット企業の 1 つであるボサノバ ロボティクスの元 CEO、サージュン スカフ氏は言います。 「基礎モデルに向けて一歩を踏み出すには、データ収集に多額の投資が必要です。」
ボゴレア氏によると、シンベ・ロボティクスはこの種のモデルをロボット自体に組み込んでいないという。 9年前の開始以来、ロボットが通路を自律的に移動できるよう、コンピュータビジョンとロボット認識を基盤に構築されてきた。しかし、ボゴレア社が基礎モデルに大きなチャンスを見出しているのは、同社がその後収集したデータをさらにマイニングし、それを基礎モデルに適用して、より有意義なビジネス分析を顧客に提供する方法です。
「衛星を使って車にライダーやカメラを搭載して街を歩き回っている企業はありますが、私たちにはオフロードや非都市部の基礎モデルをトレーニングするためのデータが本当に不足しています」とシンベ・ロボティクスの投資家は言う。 Simbe のシリーズ B を率いた Eclipse Ventures の Aidan Madigan-Curtis 氏は、Simbe は「これらの分野に関する多くの重要な情報を収集している企業の 1 つであるため、有利な立場に立つことができる」と付け加えました。
しかし、Simbe にとっての課題の 1 つは、小売業者の関心を維持し、コスト削減の機会に新しい商品を販売することかもしれません。スカフ氏は、ピッチブックによると、ベンチャー資金で1億ドル以上を調達したボサノバ・ロボティクス社が、小売業者が撤退を選択する前に、大規模な契約でウォルマートの600のスーパーセンターにロボットをどのように配備したかを説明した。ボサノバは、これほど大規模な契約を失った後、ロボットの新たな顧客を見つけるのに苦労し、最終的には昨年末に閉鎖せざるを得なくなった。
カーティス氏は、この「市場はまだ形成されつつある」とし、多くの小売業者は棚のメンテナンスにロボットの使用を検討していないと述べた。 「誰もが必要としていることがわかっていて、予算がある市場に販売するほうがはるかに簡単です」と彼女は言います。
店で買い物をする人々に関して言えば、ロボットのタリーを理解するのにそれほど説得力は必要ないようだ。ボゴレアは、シンベがロボットファンから電子メールや手紙を受け取った経緯を説明した。
同氏は、7月にある女性からのメールを共有し、その内容は、7歳の姪がロボットが動いているのを見て「とても興奮していた」ため、同社がTシャツや何か買えるグッズを販売しているかどうか尋ねたというものだった。彼女。
「シャーリーは学校に戻って、この夏のロボット訪問について STEM 教師に話すのが待ちきれません」と女性は書いている。
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