クラウドまたはモバイルから AI を起動: サムスンがすべての人に影響を与えるジレンマを説明 | テクノロジー

画像の生成と修正、写真内のオブジェクトの消去、テキストの書き込み、ビデオの生成…新世代のハイエンド携帯電話には、 人工知能そして、この傾向はすぐに他の、より控えめなモデルにも浸透するでしょう。この時点で、業界はジレンマに直面しています。これらすべてのタスクをクラウドで処理するか、デバイス自体で処理するかです。

サムスンとその最新の スマートフォン 折りたたみ、 Galaxy Z Fold 6とFlip 6このジレンマを例証する。韓国企業は今夏、新しい端末を発表し、人工知能に基づく新しいタスクを発表した。しかし、すべてが同じように動作するわけではない。デバイス自体で処理されるものもあれば、クラウドに頼るものもあります。前者はデバイスのリソースで解決されます。 スマートフォンしかし後者では、情報はインターネットを介してデータセンターに送信され、そこでサーバーがタスクを実行し、結果を電話に送信します。

クラウドで処理されるこうしたタイプの AI 機能については、サムスンは 2025 年末まで無料とする条項を定めています。なぜでしょうか。「この条項を起草した理由は単純です。何が起こるか分からないことを謙虚に認識しているからです」と、サムスン電子のカスタマー エクスペリエンス責任者であるパトリック ショメ氏は言います。

クラウドでAIタスクを処理することは決して無料ではありません。かなりの計算リソースが必要で、エネルギーを大量に消費します。2023年2月、ChatGPTがまだ登場したばかりの頃、アナリスト会社SemiAnalysisは次のように発表しました。 AIの潜在的コストに関する研究彼らの計算によると、ChatGPTへのクエリには約36セントのコストがかかる。これはテキストについてのみの話である。なぜなら、このサービスはまだ画像に対応しておらず、画像の生成には処理コストがかかるからである。当時、OpenAIのアプリケーションは既にユーザー数が1億人を突破したことを発表していたが、ChatGPTの運用には作成者に1日あたり約70万ドルのコストがかかることになる。

スマートフォンユーザーがこれらのAI機能を、それに伴うコストを負担しながらも強迫的に使用するかどうか、あるいはこれらのサービスが将来的に利益を生むものになるかどうかは不明であるため、サムスンは慎重に行動している。「ポートレートモードなど、デバイス上で実行されるカメラの機能は多く、カメラはまだ利用できません。 [aplicar a una foto de un rostro un estilo de animación 3D o acuarela] 「オブジェクトを消去したり、スケッチから画像を作成したり、ビデオを編集したりするなど、高度な操作を行う場合は、クラウドで行います。ユーザーがこれらすべてをどのように使用するかはわかりません。2、3年後、ユーザーの行動に基づいてわかるでしょう」とショメ氏は説明します。マネージャーは、将来、一部の生成AI機能がサブスクリプションを必要とする可能性を否定していません。

現地処理の促進

データセンターにおけるAIタスク処理は着実に成長しています。2023年にはクラウドAI市場は626.3億ドルと評価され、 分析会社グランドビューリサーチによると2030年には年間成長率39.6%で6,466億ドルに達すると予測されています。

しかし、スマートフォンメーカーは、デバイス独自のハードウェアを使用して、AIタスクの一部をローカルで実行することを目指しています。これには、メインプロセッサ（CPU）、グラフィックプロセッサ（GPU）、AI機能用の専用ユニット（NPU）が含まれます。このアプローチには利点があります。データが外部サーバーに送信されず、人工知能がインターネット接続なしで動作するため、ユーザーのプライバシーが向上します。

しかし、AIがクラウドで実行される場合、より強力なシステムが使用されます。画像や複雑なテキストの生成など、特定のタスクでは精度が高くなります。ここから、スマートフォンメーカーは各タスクにどのモードを使用するかを決定する必要があります。

サムスンにとって基準は明確です。 ハードウェア の スマートフォン それで十分です。機能はクラウドに転送されません。したがって、Galaxy Z Fold 6 および Flip 6 では、電子メールやソーシャル ネットワークへの投稿を作成するためのテキスト コンポーザーはローカルで動作します。ただし、写真からの画像の生成や通話のリアルタイム翻訳には、オンライン処理が必要です。

「私たちが考慮する 2 つの要素は、パフォーマンスとプライバシーです」と Chomet 氏は言います。「一部のタスクは非常に高速である必要があり、個人データのプライベート使用に関連するタスクなど、接続なしで動作する必要があるタスクもあります。パフォーマンスとプライバシーという 2 つの要素は、機能を可能な限り端末内で実行するための指針となります。」

他の大手メーカーは スマートフォン現在市場で2位の企業も同じジレンマに直面している。 アップルは人工知能を発表した 彼は、特定のクエリはローカルで解決されるだろうと強調した。より強力な AI システムを必要とするタスクはクラウドに移動する。ただし、結果を得るために不可欠なデータのみが送信され、情報は保存されたり、アルゴリズムのトレーニングに使用されたりしない。さらに、一部のリクエストでは、デバイスはユーザーを ChatGPT にリダイレクトして、より適切な応答を得る。

ローカル処理とクラウド処理のハイブリッド アプローチが今後の方向性のようです。もちろん、メーカーによってこの 2 つのオプションのそれぞれに与える重みは異なりますが、提示方法も異なります。「デバイス上で実行されていないものを正確に明確にして、ユーザーが選択できるようにします」と Chomet 氏は付け加えます。

クラウドでのAI処理にかかる膨大なエネルギー消費も、別のジレンマを引き起こします。そして、この技術が使われるほど、 サーバーに電力を供給するための電力とサーバーを冷却するための水の消費量が増加しているグーグルやマイクロソフトなどの企業は、2023年に電力消費量が大幅に増加すると発表している。グーグルは年次持続可能性レポートで人工知能のエネルギー消費量を指摘した。

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