オランダ空軍、パイロットの脳波を読み取り訓練を困難にする

訓練中の戦闘機パイロットは飛行中にAIに脳波を読み取られる 仮想現実 タスクを見つけるのがどれだけ難しいかを測定し、必要に応じて複雑さを増やします。実験によると、訓練生の戦闘機パイロットは、厳格で事前にプログラムされた代替システムよりもこの適応システムを好むが、必ずしもスキルが向上するとは限らない。

シミュレーターや仮想現実でパイロットを訓練することは、実際の飛行よりも安価で安全ですが、これらの教育シナリオはリアルタイムで調整して、タスクが快適さと過負荷の間のスイートスポットに収まるようにする必要があります。

エヴィ・ファン・ウィールデン アムステルダムのオランダ王立航空宇宙センターの研究者らは、 ブレインコンピューターインターフェース 頭皮に取り付けられた電極を介して学生パイロットの脳波を読み取る。 AI モデルはそのデータを分析し、パイロットがタスクを見つけるのがどれほど難しいかを判断しました。

「私たちは継続的に改善に取り組んでいます [pilot] 「現場にいないと、とても SF のように聞こえると思います。」とヴァン・ウィールデンは言います。しかし、私にとってはデータを見ているだけなので、それはごく普通のことです。」

オランダ空軍のパイロット 15 名が訓練を受け、AI モデルがミッションを見つける難易度に応じて、シミュレーション内の可視性を増減することでシステムが 5 つの異なる難易度を切り替えました。

その後のインタビューでは、システムがリアルタイムで難易度を変更していることに気付いたと報告したパイロットは一人もいなかったが、15 人のパイロットのうち 10 人は、難易度が規則的なステップで段階的に上昇する事前にプログラムされた演習よりも、変更するテストの方が好きだと述べた。

しかし重要なのは、適応シミュレーション内でのタスクを厳格なシミュレーションと比較してどれだけうまく達成できるかという点で、どのパイロットも改善を示さなかったということです。つまり、パイロットは心を読む設定を気に入っていましたが、それによってパイロットが向上したわけではありませんでした。

問題は人々の脳の独特な性質である可能性がある、とファン・ウィールデン氏は言う。 AI モデルは、初心者パイロットの別のグループからのデータでトレーニングされ、その後 15 人の研究参加者でテストされました。しかし、脳波を分析する AI モデルを人口全体に適用させるのは難しいことで知られています。テストに参加したパイロットのうち6人は難易度レベルの測定値にほとんど変化が見られず、AIシステムが彼らの脳データを正しく解釈できなかった可能性があることを示した。

ジェームズ・ブランデル 英国クランフィールド大学の研究者らは、パイロットの制御を確実にするために、同様の技術を実際の航空機で使用するために研究されていると述べた。 「彼らは、私たちがちょっとしたパニックに陥っているような驚きを感知できるかどうか、そしてそのとき飛行機があなたを落ち着かせて方向を変えるために何をするのかを検討しました」とブランデル氏は言う。 「それで、あなたはひっくり返っていて、 [and the aircraft might say] 本当に態度を見て、ここにある情報を見て、まっすぐで水平な状態に戻す必要がある。」

これらのシステムは、個別のシナリオでは有望であることが示されていますが、脳読み取り技術を飛行機の安全性向上に使用できるかどうかはまだわかりません。 「先は長い [in order to achieve that]」とブランデルは言います。