「初めてメガネをかけたときのように」AIによる地震検知の向上

2008 年 1 月 1 日午前 1 時 59 分、カリフォルニア州キャリパトリアで地震が発生しました。あなたはこの地震について聞いたことがありません。たとえあなたがキャリパトリアに住んでいたとしても、何も感じなかったでしょう。マグニチュード-0.53で、トラックが通過するのとほぼ同じ揺れでした。それでも、この地震は大きかったからではなく、小さかったために注目に値します。それでも私たちはそれについて知っています。

過去 7 年間にわたり、コンピュータ イメージングに基づく AI ツールにより、地震学の基本的なタスクの 1 つである地震の検出がほぼ完全に自動化されました。以前は人間のアナリスト、そしてその後はより単純なコンピューター プログラムが行っていた作業が、現在では機械学習ツールによって自動的かつ迅速に実行できるようになりました。

これらの機械学習ツールは、特に都市のような騒がしい環境において、人間のアナリストよりも小さな地震を検出できます。地震は、地球の構成や将来どのような危険が起こるかについて貴重な情報を与えてくれます。

「最良のシナリオでは、これらの新しい技術を採用すると、たとえ同じ古いデータであっても、初めて眼鏡をかけるようなもので、木の葉が見えるようになるのです」と、Earthquake Insights ニュースレターの共著者であるカイル・ブラッドリー氏は述べています。

私は何人かの地震科学者と話をしましたが、これらの特定のタスクでは機械学習手法が人間に代わってより良い方向に進んでいることに全員が同意しました。

「これは本当に驚くべきことです」と、ブラッドリーの共著者であるコーネル大学教授のジュディス・ハバードは私に語った。

次に何が起こるかは、あまり確実ではありません。地震の検出は地震学の基本的な部分ですが、他にもまだ中断されていないデータ処理タスクが数多くあります。地震予測に至るまで、潜在的な最大の影響はまだ現実化していない。

「それはまさに革命でした」とテキサス大学ダラス校のジョー・バーンズ教授は語った。 「しかし、革命は進行中です。」

ある場所で地震が起きると、音波が空気中を伝わるのと同じように、揺れは地面を伝わります。どちらの場合も、波が通過する物質について推測することが可能です。