GPT-4 とは何ですか?また、何ができるのですか?

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2023-11-07 15:27:27

画像: LALAKA/Adobe Stock

GPT-4 は、人間のような発話と推論を模倣できる人工知能の大規模言語モデルシステムです。これは、古典的な文学作品からインターネットの広い範囲に至るまで、既存の人間のコミュニケーションの膨大なライブラリをトレーニングすることによって行われます。

このタイプの人工知能は、どの文字、数字、またはその他の文字が順番に来るかを予測するトレーニングに基づいています。このチートシートでは、消費者向けまたはビジネス向けに GPT-4 にアクセスする方法、誰が作成し、どのように機能するかなど、GPT-4 を高レベルから検討します。

ジャンプ先:

GPT-4とは何ですか?

GPT-4 は、人間が生成した散文、芸術、ビデオ、またはオーディオを模倣できる大規模なマルチモーダルモデルです。 GPT-4 は、記述問題を解いたり、オリジナルのテキストや画像を生成したりできます。 GPT-4 は第 4 世代です。 OpenAIの基盤モデル。

GPT-4 API と GPT-3.5 Turbo、DALL·E、および Whisper API は、2023 年 7 月 7 日から一般提供されるようになりました。

2023 年 11 月 6 日、OpenAI は次世代 GPT-4 を発表しました。 GPT-4ターボ。

GPT-4 の所有者は誰ですか?

GPT-4 は、サンフランシスコに拠点を置く独立系人工知能企業である OpenAI によって所有されています。 OpenAI は 2015 年に設立されました。当初は非営利としてスタートしましたが、その後営利モデルに移行しました。 OpenAI は、イーロン・マスク、マイクロソフト、アマゾンウェブサービス、インフォシス、その他の企業および個人の支援者から資金提供を受けています。

OpenAIはまた、チャットGPT、前世代モデル GPT-3.5 からスピンアウトした無料で使用できるチャットボット、および画像生成ディープラーニングモデルである DALL-E です。テクノロジーの機能が向上し、成長するにつれて、OpenAI はその AI ソリューションがどのようにトレーニングされるかについて明らかにすることが少なくなっていきます。

GPT-4 はいつリリースされましたか?

OpenAI は、2023 年 3 月 14 日に GPT-4 のリリースを発表しました。 ChatGPT Plus 加入者はすぐに利用できるようになりましたが、他の興味のあるユーザーはアクセスのために待機リストに参加する必要がありました。

見る： Salesforce は生成 AI をループさせて販売およびフィールドサービス製品。 (テックリパブリック)

GPT-4 にアクセスするにはどうすればよいですか?

GPT-4 のパブリックバージョンは、次の場所から入手できます。 ChatGPTポータルサイト。

2023 年 7 月 7 日、OpenAI は GPT-4 API 「成功した支払い履歴を持つすべての既存の API 開発者」が一般的に使用できます。 OpenAIはまた、7月末までに新規開発者へのアクセスを開放する予定だ。利用可能なコンピューティングリソースの量に応じて、その期間の後にレート制限が引き上げられる場合があります。

2023 年 8 月に、GPT-4 は ChatGPT エンタープライズ。ビジネス向けサブスクリプションのユーザーは、GPT-4 への高速パイプラインを無制限に使用できます。

GPT-4 の使用料金はいくらですか?

個人の場合、ChatGPT Plus サブスクリプションの使用料金は月額 20 ドルです。

OpenAIによると、テキスト専用のGPT-4 APIの価格は、プロンプトトークン1,000個あたり0.03ドル（トークン1個は英語で約4文字）、コンプリーション（出力）トークン1,000個あたり0.06ドルからとなっている。 (OpenAI はトークンのカウント方法について詳しく説明していますここ。）

見る： 人工知能の倫理ポリシー (テックリパブリックプレミアム)

gpt-4-32k として知られる、より長いコンテキスト長 (テキスト約 50 ページ) の 2 番目のオプションも利用できます。このオプションの料金は、プロンプトトークン 1,000 個あたり 0.06 ドル、完了トークン 1,000 個あたり 0.12 ドルです。

GitHub の Copilot X などの他の AI 支援サービスには GPT-4 が統合されています。

GPT-4の機能は何ですか?

前世代の GPT-3.5 と同様に、GPT-4 の主な名声は、自然言語の質問やその他のプロンプトに応答する出力です。 OpenAI 言う GPT-4 は「自然言語による複雑な指示に従い、困難な問題を正確に解決する」ことができます。具体的には、GPT-4 は数学の問題を解決したり、質問に答えたり、推論したり、物語を語ったりすることができます。さらに、GPT-4 は大量のコンテンツを要約できるため、消費者向けのリファレンスや、看護師が顧客を訪問した結果を要約するなどのビジネスユースケースに役立つ可能性があります。

OpenAI は、AP 試験やオリンピック試験、統一司法試験などのいくつかのスキル評価を使用して、一貫した順序で情報を繰り返す GPT-4 の能力をテストしました。司法試験では 90 パーセンタイル、SAT Evidence-Based Reading & Writing 試験では 93 パーセンタイルのスコアを獲得しました。 GPT-4 は AP 試験でさまざまなスコアを獲得しました。

これらは真の知識テストではありません。代わりに、標準化されたテストを通じて GPT-4 を実行すると、トレーニングの対象となった大量の既存の文章やアートから、正しいと思われる答えを形成するモデルの能力が示されます。

GPT-4 は、シーケンス内で次にどのトークンが出現する可能性が高いかを予測します。 (1 つのトークンは、数字、文字、スペース、その他の文字の文字列の一部である場合があります。) OpenAI は GPT-4 のトレーニングの詳細については口を閉ざしていますが、LLM は通常、まずデータセット内の情報をトークンに変換することによってトレーニングされます。その後、データセットがクリーンアップされて、文字化けしたデータや反復的なデータが削除されます。次に、AI 企業は通常、強化学習をモデルに適用する人材を雇用し、常識的な応答に向けてモデルを誘導します。重みは、非常に簡単に言うと、どの概念が互いに関連しているかを AI に伝えるパラメーターであり、この段階で調整できます。

Chat Completions API とそのアップグレード

のチャット完了 API 開発者は自由形式のテキストプロンプト形式を通じて GPT-4 API を使用できます。これを使用すると、チャットボットや、往復の会話を必要とするその他の機能を構築できます。 Chat Completions API は、2020 年 6 月に初めて利用可能になりました。

2024 年 1 月に、チャット完了 API がアップグレードされ、新しい完了モデルが使用されるようになります。 OpenAI の ada、babbage、curie、davinci モデルはバージョン 002 にアップグレードされ、他のモデルを使用したチャット完了タスクは gpt-3.5-turbo-instruct に移行します。

GPT-3.5 Turboの微調整とその他のニュース

8 月 22 日、OpenAPI は、 GPT-3.5 Turboの微調整。これにより、開発者はモデルをカスタマイズし、特定のユースケースに合わせてカスタムモデルをテストできるようになります。

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Bing チャットとは何ですか?

Microsoft の Bing Chat は、検索エンジン Bing と並んでサイドバーとして展開される AI アシスタントです。ユーザーは、質問に答えたり、画像を生成したりするよう要求できます。 Bing Chat は GPT-4 で実行されます。以前の会話を記憶できるという点で ChatGPT とは区別されますが、どのチャットボットがこれを実行できるかは異なります。期待と一致しない。

参照: 検索して検索する Bing チャット望む結果を得るために。 (テックリパブリック)

Bing Chat を使用するには、Microsoft および Edge ブラウザーが必要です。

さらに、マイクロソフトが提供するのは、 Bing チャットエンタープライズ、Bing Chat にデータ保護と追加機能が追加されます。管理者は、Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) を介して Bing Chat Enterprise への管理されたアクセスを提供できます。

ビジネスにおける GPT-4 の制限は何ですか?

他の同種の AI ツールと同様、GPT-4 には制限があります。たとえば、GPT-4 はそのステートメントが正確かどうかをチェックしません。インターネット全体からのテキストや画像をトレーニングすると、その応答が無意味または扇動的なものになる可能性があります。ただし、OpenAI にはデジタル制御と人間のトレーナーがあり、出力を可能な限り有用かつビジネスに適したものに保つよう努めています。

さらに、GPT-4 は、人工知能用語で不正確さを表す「幻覚」を引き起こす傾向があります。その言葉は、システムがトレーニングされた内容によって確立された確率に基づいているため、順序としては意味をなすかもしれませんが、事実は確認されておらず、実際の出来事に直接関連付けられていません。 OpenAI は、モデルが生成する虚偽の数を減らすことに取り組んでいます。

もう 1 つの大きな制限は、GPT-4 に入力される企業の機密情報を使用してモデルをトレーニングし、そのデータを外部関係者に公開するかどうかという問題です。 OpenAIと再販契約を結んでいるMicrosoftは、2023年第2四半期後半にプライベートChatGPTインスタンスを企業に提供する計画だと報じられている。 4月のレポート。

GPT-3.5 と同様に、GPT-4 には 2021 年 9 月より新しい情報が辞書に組み込まれていません。 GPT-4 の競合相手の 1 つである Google Bard は、現代のインターネットでトレーニングされているため、最新の情報を持っています。

AI が作成したデータでトレーニングすると、AI はモデルの崩壊に見舞われる可能性があります。 AI モデルの普及に伴い、この問題はより一般的になってきています。

GPT-4 と GPT-3.5 または ChatGPT の比較

OpenAI の 2 番目に新しいモデルである GPT-3.5 は、いくつかの点で現行世代とは異なります。 OpenAIはGPT-4がトレーニングされたモデルのサイズを明らかにしていないが、ChatGPTがトレーニングされた数十億のパラメータよりも「より多くのデータとより多くの計算」であると述べている。 GPT-4 は、フィクションを含むさまざまな資料の執筆に関しても、より巧みな能力を示しています。

GPT-4 は、上記の標準化テストにおいて ChatGPT よりも高いパフォーマンスを示します。チャットボットに与えられるプロンプトに対する回答は、より簡潔で解析しやすい場合があります。 OpenAI は、GPT-3.5 Turbo が GPT-4 に匹敵するか、それを上回っていると指摘しています。特定のカスタムタスク。

さらに、GPT-4 は、スケジュールや要約などのビジネス上の意思決定において GPT-3.5 よりも優れています。 GPT-4 は、「禁止されているコンテンツのリクエストに応答する可能性が 82% 低く、事実に基づいた応答を生成する可能性が 40% 高い」とされています。 OpenAIは言った。

見る: 学ぶ ChatGPTの使い方.(テックリパブリックアカデミー)

2 つのモデルのもう 1 つの大きな違いは、 GPT-4は画像を扱えます。これは、現実世界のオブジェクトを説明したり、Web サイトの最も重要な要素を判断して説明したりする視覚補助として役立ちます。

「テキストと写真、図、スクリーンショットを含む文書など、さまざまな領域において、GPT-4 はテキストのみの入力の場合と同様の機能を発揮します」と OpenAI は記事で述べています。 GPT-4 ドキュメント。

GPT-4 にアップグレードする価値はありますか?

GPT-4 を通じて提供される新機能がお客様のビジネスに適しているかどうかは、ユースケースと自然言語人工知能で成功したかどうかに大きく依存します。上記の機能と制限を確認し、GPT-4 で時間の節約やコストの削減が可能な箇所を検討してください。逆に、どのタスクが人間の知識、スキル、常識から実質的な利益を得る可能性があるかを検討してください。