Karim Karti は、GE Health Imaging の元社長であり、RapidAI の現在の CEO です。RapidAI は、10 年以上前に Greg Albers 博士によって設立された会社です。 世界有数の脳卒中研究者であり、スタンフォード脳卒中センターの所長。
20 年以上にわたり、ほとんどの医療関係者は、医師が脳卒中後 3 時間以内に治療を提供できると信じていました。 しかし、Albers 博士の画期的な研究は、最終的に、脳卒中発症後 24 時間以内の血栓除去術 (血栓を除去する処置) が依然として患者に利益をもたらすことを示しました。
Albers 氏と Roland Bammer 博士は、RapidAI を設立し、脳卒中のワークフローを合理化し、患者をより迅速に治療できるようにしました。
それ以来、同社の AI テクノロジーは、脳卒中治療を超えて、動脈瘤、肺塞栓症などに適用されてきました。 現在、RapidAI は 100 か国以上の 2,000 を超える病院に導入されていると同社は報告しています。
医療技術における豊富な経験を持つ Karti は、同社の AI 製品の提供を拡大し、会社を世界的に成長させることを目標に、CEO として今年 RapidAI に入社しました。
ヘルスケア IT ニュース AI と脳卒中の治療、AI と救急医療の組み合わせ、毎年世界中で一般的な血管および神経血管疾患に苦しむ何百万人もの人々の命を救い、転帰を改善する AI の可能性について、Karti と話しました。
Q. 御社の創業者がどのようにして人工知能技術を使用して脳卒中の治療を変えることができたのか説明してください。
A. 何十年もの間、臨床医は一般に、脳卒中発症後 3 時間以内に治療を提供できると信じていました。 しかし、Greg Albers 博士の研究は最終的に、脳卒中発症後 24 時間以内の血栓摘出術が依然として患者に利益をもたらすことを示しました。 これらの発見は、神経科医がこの状態について考え、治療する方法に完全に革命をもたらしました。
しかし、Albers 博士はそこで終わりたくありませんでした。 彼と彼の同僚であるローランド・バマー博士は、脳卒中に関しては時間が重要であることを知っており、医師をもっと助けたいと考えていました。 脳卒中を迅速に診断し、治療方針を計画します。 彼らはスタンフォード大学で共同で、CT および MRI スキャン用の完全に自動化された AI を活用した画像処理ソフトウェアを開発しました。
それ以来、数え切れないほどの研究により、より正確な診断をサポートし、治療までの時間を短縮し、最終的に患者の転帰を改善する AI の有効性が示されています。 それだけでなく、今日それを使用している数千人ではないにしても、数百人の臨床医がその価値を語っています. AI の恩恵を受け、そのおかげで今日も元気に生きている脳卒中患者はさらに多くいます。
Q. AI と救急医療はどのように組み合わせるとよいですか?
A. AI は、ヘルスケアの連続体全体の多くの分野で役立ちます。 ER における緊急性とケアの調整のニーズにより、AI とモバイル ワークフロー テクノロジは、医師とケア チームの意思決定に関して非常に有用で影響力のあるものになります。
もちろん、医師を AI に置き換えることについて話しているわけではありません。むしろ、臨床上の意思決定プロセスにおいて、AI がどのように臨床医をより適切にサポートし、再確認できるかについて話しているのです。 これは、ER が多くの異なるケア経路を持つ学際的であるため、緊急ケアにおいて非常に重要です。
AI は、臨床医が患者をより迅速にトリアージし、その患者にとって最も理にかなった治療経路を選択し、適切な能力を持っているかどうか、または患者を移送する必要があるかどうかを判断し、最終的に患者をより迅速に治療できるようにするのに役立ちます。
AI は、これらの決定の一部を迅速に行う必要があるため、救急医療でも特に価値があります。
たとえば、患者が脳卒中の症状を呈して救急外来に入った場合、スキャンを迅速に処理し、解釈しやすい画像を生成し、迅速な診断をサポートし、チーム メンバーにタイムリーに通知して集合させるための適切なテクノロジがあれば、生死の問題 – チーム メンバーが画像やスキャンを簡単に共有できるようにし、チーム メンバーがモバイル テクノロジを介して安全かつ効率的に通信できるようにし、患者の病歴に関する追加情報を共有できるようにします。これらはすべて、脳卒中治療において重要です。
私たちは脳卒中の治療から始めましたが、肺塞栓症やその他の血管および心臓の状態など、非常に有益な救急医療の他の領域に拡大し続けています.
Q. 毎年世界中で一般的な血管および神経血管疾患に苦しむ何百万人もの人々の命を救い、結果を改善する AI の可能性は何ですか?
A. 患者が脳卒中を起こすと、脳に必要な酸素が供給されなくなり、脳組織が死んでしまいます。 したがって、患者が治療を受けるのが早ければ早いほど、より多くの脳が救われます。 AI は、治療の決定が下される速度を完全に変えているため、失われる脳組織の量が減少し、患者が人生を変えるような怪我をすることなく回復室から出られるようになります。
もう1つの一般的な状態は、脳動脈瘤または血管の膨らみであり、十分に大きくなると破裂の危険性があります. 動脈瘤が破裂すると、出血性脳卒中とも呼ばれる脳内出血を引き起こし、生命を脅かす可能性があります。 破裂の危険性がある動脈瘤を特定することは、これらの重篤な合併症を防ぐための鍵となります。
CTスキャンで未破裂動脈瘤が検出されると、神経内科医がそれを測定します。 ただし、動脈瘤の形状が不均一なため、正確な読み取りが困難な場合があります。 AI は、より正確な測定値を提供し、手遅れになる前に患者の命を救う治療を受けることが証明されています。
肺塞栓症は、肺の肺動脈の閉塞です。 それらは、発生する可能性のあるさまざまな症状のためだけでなく、それらを検出するための単一のテストがないため、評価と診断が非常に難しい場合があります.
治療計画も複雑で、患者によって異なります。 PE の診断、評価、治療に必要な時間とリソースを考えると、AI はこのプロセスを合理化し、患者の転帰を改善する上で重要な役割を果たします。
ただし、すべての AI が同じように作成されているわけではないことに注意してください。 この種の技術の可能性をめぐる興奮の中で、残念ながら、臨床的証拠の重要性が見過ごされがちです。 強力な臨床的証拠は、患者と医療提供者の両方にテクノロジーへの信頼を生み出すだけでなく、採用を増やすためにも重要です。
査読済みの臨床的証拠に裏付けられた AI は、この分野を次世代のヘルスケアへと推進する鍵となります。
臨床的に検証された AI がこれら 3 つの病態で患者の罹患率と死亡率を低下させる効果はすでに確認されていますが、まだ始まったばかりであり、将来は非常に有望です。 AI をすべての血管疾患、さらにはそれを超えて使用する機会は現実のものであり、ここにあります。
世界中で起こっているイノベーションは、患者の命だけでなく、病院のスタッフ、家族、介護者にも大きな影響を与えるでしょう。 AI の革新と改善を続けることで、医師と病院スタッフは負担を軽減し、患者の転帰を改善するためのより良いサポートを受けることができます。 そのシナリオでは誰もが勝ちます。
Q. あなたの会社の技術が 100 か国以上の 2,000 を超える病院に導入されていると報告されました。 テクノロジーが患者の転帰をどのように改善したかの実際の例は何ですか?
A. 何千人もの患者が私たちの技術の恩恵を受けていることを非常に誇りに思っていますが、もちろん、いくつかの特に説得力のある例が思い浮かびます. 1 人は若い患者で、29 歳の消防士で救急救命士で、既知の既往症はなく、運動中に脳卒中を起こしました。
神経介入チームは警告を受けたため、患者が病院に到着すると CT スキャンが実行され、スキャン結果が利用可能になるとすぐに自動通知がチームに送信されました。 スキャンにより、即時の機械的血栓除去術 (脳卒中の原因となる血栓を除去する血栓回収手順) の必要性が明らかになりました。
私たちの技術のおかげで、チーム全体がすぐに行く準備ができており、患者はすぐに治療を受け、60 分以内に血流が回復しました.
2 番目の例は、話すことができないなどの脳卒中の症状に苦しんでいた 70 歳の患者です。 彼が病院に運ばれたとき、彼らは非造影 CT と CT 血管造影スキャンを実施しましたが、どちらのスキャンも異常を示しませんでした。 その後、医師は CT 灌流スキャンを実施し、AI プラットフォームを使用して、血流の減少によって影響を受けた脳の領域を検出することができました。これは脳卒中を示しています。
患者は遠位血管閉塞に苦しんでいました。これは、非常に小さい動脈の閉塞であり、他のタイプの脳スキャンでは見られませんでした. AI は医師が適切な治療法を決定するのに役立ち、最終的に治療は成功しました。 患者は翌日発語を取り戻し、合併症はほとんど残っていませんでした。
当社のソフトウェアは、従来の神経血管および血管疾患の領域を超えた緊急医療の治療にも使用されています。 最近、男の子が金属製のストローで突き刺され、脳の動脈に当たったという話がありました。
通常、救済可能な脳組織を探すために使用される私たちのモジュールの 1 つは、患者の頸動脈 (右半球全体を危険にさらす) が重度の低灌流であると最終的に判断するために使用されました。 医師はこの情報を使用して治療の決定を導き、少年の命を救いました。
全体として、プロバイダー、支払者、医師の成功、そして最終的には患者への影響によって成功を測定します。これらの統計は次のとおりです。
この技術は、ドアから CT までの時間を 69%、ドアから CTA への解釈を 63%、ドアから意思決定までを 52 分、ドアからドアまでを 60%、ドアからドアまでを短縮することが証明されています。股間は 75%、ドアから針までは 49% です。
AI は大きな革命を引き起こしています。 それは、脳卒中患者の治療期間を 24 時間に延長した Albers 博士による最初の研究から始まりました。
私たちの目標は、この分野を開拓し続け、AI を活用した意思決定とコラボレーションをいつでもどこでもすぐに利用できる次世代のヘルスケアに発展させることです。
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