中国のスマートフォンメーカー、生成AIでアップルとサムスンに勝つことを目指す

アップルのCEO ティム・クックは最近こう宣言した 彼らは「1位になることへの切迫感を感じたことは一度もありませんでしたが、私たちは常に1位になることへの切迫感を感じてきました。そしてそれが私たちがこの問題に取り組む方法です」 [artificial intelligence] 同じように。” 同社は次のことを計画していると伝えられている 生成AIの実装を開始する 2024 年後半には iPhone に搭載される予定です。一方、Samsung の 今後のギャラクシー携帯電話 ChatGPT のような生成 AI を搭載する可能性があり、2024 年初頭頃にリリースされる可能性があります。

一方、中国の携帯電話メーカーは異なる考え方を採用しています。 Xiaomi、Oppo、Vivo、Huaweiなどの企業は、競争の激しいスマートフォン市場でライバルに形勢を逆転させるチャンスと考えているため、AppleやSamsungよりも早く自社の最新デバイスに生成AIを「押し込み」たいと考えている。

中国の有力な携帯電話メーカーは、人工知能機能の構築に何年も費やした後、すでに生成AIをサポートする製品を発表している。 さらに、彼らは機敏で素早く移動できます。 そして、高級市場に移行するための長期戦略には、ハイエンド ユーザーを引き付けるための新しい触媒が必要であり、生成 AI はまさに彼らに必要な刺激を提供する可能性があります。

しかし、彼らは成功するでしょうか？

ユーザーはすでに携帯電話から最新かつ最も強力な生成 AI アプリにアクセスできます。 では、これらのツールが電話機自体に組み込まれると、どれだけの違いが生じるのでしょうか?

帽子からウサギを引っ張り出す

中国のスマートフォンメーカーは、生成AIを自社のデバイスに統合するための3つの主要分野、つまりAIアシスタントの強化、マルチモーダル機能の追加、クロスデバイス機能の有効化に注力している。

シャオミの創業者兼最高経営責任者（CEO）の雷軍氏は8月、同社のデジタルアシスタント「シャオアイ」が生成AI機能を組み込むためのアップグレードを開始したと発表した。 これは、電話機上でローカルに実行される 13 億のパラメータを備えた軽量 AI モデルによってサポートされていると言われており、Xiaomi によれば、このモデルは、クラウド コンピューティング サービスで実行される 60 億のパラメータを備えたモデルと同等のパフォーマンスを発揮します。

Xiao Aiができることのリストには、歌と物体の認識、嫌がらせ電話の防止、輸送ルートの提案、薬のリマインダーなどが含まれる。 Xiaomi のスマート ホーム デバイスに統合された Xiao Ai は、炊飯器やエアコンなどの家電製品の制御など、他のタスクも実行できます。

この携帯電話の機能はテキストや音声から視覚まで拡張されており、シャオミの他のスマート デバイスのラインナップにも拡張されています。 Lei Jun 氏は、機能の多くはすでに存在していますが、将来的には生成 AI の助けを借りて、より直観的かつインテリジェントになることを期待しています。

Xiao Aiの「アップグレード」の基盤は、同社のAIへの長期投資にある。 2016 年以来、Xiaomi は AI に重点を置いたチームを構築し、現在では 3,000 名以上の従業員を擁するまでに成長しました。 月間アクティブ ユーザー数が 1 億 1,000 万人を超える Xiao Ai は、能力を強化するために急速に進化する可能性があります。

シャオミの国内ライバル各社も同様の発表を次々と発表するのに忙しい。 たとえば、ファーウェイは8月、同社のAIアシスタント「Xiao Yi」が同社のHuawei Cloud Pan Guモデルでサポートされると発表した。 通信大手は、Xiao Yiがマルチモーダル機能を提供し、電話からラップトップ、そしておそらくはさらには同社の製品スイート全体に統合されるだろうと述べた。 スマートカー。

一方、Oppoはまた、同社のLLM AndesGPTをベースに構築されているXiaobuと呼ばれるアップグレードされたデジタルアシスタントを間もなく発売すると発表した。 Oppo の Andes Intelligent Cloud チームによって開発された LLM には、さまざまなユースケースのサポートに使用できる 1 億、3 億、10 億のパラメータがあります。 Vivoはまた、Xiao Vアシスタントをサポートする自社開発のBlue LMを11月にリリースすると発表した。

ゲームチェンジャーか誇大宣伝か？

市場調査会社カナリスによると、2023年上半期の世界のスマートフォン出荷台数は12％減の約5億2500万台となった。 同期間における中国のスマートフォン出荷台数は1億2,400万台で、前年同期比7％減少した。 さらに、中国の3大携帯電話メーカーであるXiaomi、Oppo、Vivoは2021年以降、世界市場シェアを1～2％失っている。

売上の減少により、中国の携帯電話メーカーは新たな販売エンジンの模索を余儀なくされており、生成AIはユーザーの熱意を再燃させる完璧な触媒となりそうだ。

しかし、それは真のゲームチェンジャーとなるだろうか？

最大の課題の 1 つは、すでに窮屈な端末に生成 AI をどのように「押し込む」かです。

スマートフォンはすでにサイズ、パフォーマンス、バッテリー寿命の面で制約に直面しています。つまり、生成型 AI をハンドセット自体に導入すると、応答時間と全体的なパフォーマンスに大きな影響を与える可能性があります。 たとえば、ユーザーが何かを入力しようとすると、次の単語を推奨するまでに 2 秒かかる可能性があり、デバイス上で LLM を実行すると、バッテリーが急速に消耗する可能性があります。

クラウド上で LLM を実行すると、別のトレードオフが生じます。 AIアシスタントもパーソナライズできなくなり、プライバシーとセキュリティの確保がより困難になる。 これらのモデルをクラウド上で実行するコストも法外に高くなります。

中国の携帯電話メーカーは、さまざまなユースケースをサポートするために両方の展開を使用することを選択しており、電子メールの作成やカレンダーの最適化など、より多くのカスタマイズが必要な、コンピューティング集約度が低いユーザーのニーズを処理するデバイスに展開される「軽量」モデルを使用しています。 ビジョンやオーディオなどのより計算集約的なニーズは、クラウド上に保存されたより大きなモデルによって処理されます。

スマートフォンのチップメーカーがより良いソリューションの提供を競うにつれて、このような制約は緩和される可能性がある。 MediaTek は、電話やその他のデバイス上の AI アプリケーションを高速化するためのエッジ コンピューティング製品を構築することを目指しています。 クアルコムはエッジコンピューティングソリューションも強化している。

しかし、本当の試練は、これらの生成 AI ツールがユーザーのエクスペリエンスに本当に革命を起こすことができるかどうかです。 よりインテリジェントな運転ルートを取得したり、より適切な電子メールの書き方の推奨事項を取得したりするだけで、消費者は新しい携帯電話の代金を支払うのに十分なのでしょうか?

最も可能性の高い結果は、スマートフォンを本当に「スマート」にする競争によって、携帯電話メーカーが差別化されるのではなく、競争の場が平等になるということだ。 すべての携帯電話がますますインテリジェントになるにつれ、メーカーは消費者を魅了する新しい方法を見つける必要があります。

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